Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Machbarkeitsstudie ATEMAG Control 4.0 |
| Kurzname | ATEMAG Control 4.0 |
| Kurzbeschreibung | Eine erste Version eines innovativen Produkts ATEMAG Control 4.0 (AC 4.0) wurde von ATEMAG zur Unterstützung der Funktionsfähigkeiten von CNC-Maschinen für die Holz- und die Kunststoffverarbeitung für den Einsatz bei Aggregaten entwickelt. Durch den Einsatz im Feld und entstehende weitere Entwicklungen, öffnet sich der Markt auch für andere Anwendungen wie z.B. Elektromotoren oder Werkzeughalter, aber auch Prozessverbesserungen, wie z.B. die vorausschauende Wartung. In dem Projekt wird basierend auf einer Bestandsaufnahme eine Machbarkeitsanalyse für die intelligente Erweiterung der Anwendungen durchgeführt. |
| Jahr der Einwerbung | 2021 |
| Laufzeit Beginn | 01.01.2021 |
| Laufzeit Ende | 31.03.2021 |
| Projektleitung |
Haun, Matthias, Prof. Dr.
Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |