Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
Title | Machbarkeitsstudie ATEMAG Control 4.0 |
Short Name | ATEMAG Control 4.0 |
Short Description | Eine erste Version eines innovativen Produkts ATEMAG Control 4.0 (AC 4.0) wurde von ATEMAG zur Unterstützung der Funktionsfähigkeiten von CNC-Maschinen für die Holz- und die Kunststoffverarbeitung für den Einsatz bei Aggregaten entwickelt. Durch den Einsatz im Feld und entstehende weitere Entwicklungen, öffnet sich der Markt auch für andere Anwendungen wie z.B. Elektromotoren oder Werkzeughalter, aber auch Prozessverbesserungen, wie z.B. die vorausschauende Wartung. In dem Projekt wird basierend auf einer Bestandsaufnahme eine Machbarkeitsanalyse für die intelligente Erweiterung der Anwendungen durchgeführt. |
Year Of Acquisition | 2021 |
Start Date | 2021-01-01 |
End Date | 2021-03-31 |
Project Managers |
Haun, Matthias, Prof. Dr.
Sikora, Axel, Prof. Dr. |
Faculties | EMI |
Institution | ivESK |