Man spricht von Künstlicher Intelligenz (KI), wenn Maschinen etwas tun, wofür ein Mensch Intelligenz benötigt. Oftmals sind dies Probleme, bei denen man etwas erkennen oder zuordnen muss, z.B. aufgrund von Röntgenbildern ein Krankheitsbild zuordnen oder aufgrund von Stichworten oder Verhalten (z.B. Kaufverhalten) passende Treffer suchen und Vorschläge liefern. Auch wenn Menschen mit Maschinen reden können (Alexa, Pflegeroboter) oder aufgrund von Bildern oder Verhaltensweisen Menschen erkannt werden, ist meist KI im Spiel. Viele innovative Anwendungen wie Autonomes Fahren oder die maschinelle Übersetzung von Texten oder Hilfestellungen für Menschen mit Einschränkungen wären ohne KI nicht möglich.

Oftmals wird das dafür nötige Wissen nicht mit Hilfe von Regeln programmiert, sondern es wird von der „Maschine“ selbst aus Daten gelernt.

Beim Einsatz von KI begegnet man den vielfältigsten Fachgebieten und muss auch ethische Fragestellungen bedenken.

Literaturtipp: „Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt. Hrsg. Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf. Springer.

In den letzten Jahren wurden viele bestehende Studiengänge (v.a. der Informatik bzw. Ingenieurwissenschaften) mit einer oder mehreren Lehrveranstaltungen angereichert, die Grundlagen im Bereich der Künstlichen Intelligenz vermitteln. Dies zeigt die Bedeutung, die eine solche Kompetenz im heutigen Berufsalltag bereits hat und in Zukunft noch verstärkt haben wird.

Im Unterschied dazu wurde der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz der Hochschule Offenburg von Grund auf mit einem Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz konzipiert. Wir vermitteln dadurch das Thema Künstliche Intelligenz in einer Breite und Tiefe, wie es sonst momentan nur in wenigen Studiengängen in Deutschland der Fall ist.

Eine weitere Besonderheit an der Hochschule Offenburg ist, dass wir viel Wert auf die praktische Erprobung der erlernten Inhalte legen. Während viele andere Hochschulen in den ersten Semestern den Schwerpunkt allein auf Grundlagenfächer legen, bieten wir den Studierenden bereits ab dem ersten Semester mit dem Fach „Visual Analytics“ die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse zu erwerben.  Im zweiten und dritten Semester folgt dann mit „Machine Learning“ bereits eine zentrale Lehrveranstaltung für den Bereich der Künstlichen Intelligenz, so dass unsere Studierenden bereits im dritten Semester in der Lage sind, anspruchsvolle Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz im Rahmen der Lehrveranstaltung „Projekt 1“ umzusetzen. Auch die Mitarbeit in studentischen Forschungsprojekten wie unsere fußballspielenden Roboter ist sehr früh möglich. Mit einher geht die Besonderheit, dass im AKI Studienganges der HS Offenburg die Programmierausbildung direkt mit der für KI-Anwendungen wichtigen Programmiersprache Python startet.

Dies motiviert nicht nur für das weitere Studium, sondern stellt auch sicher, dass den Studierenden von Anfang an klar ist, wofür sie das in Grundlagenfächer wie Mathematik, Statistik oder Programmierung erworbene Wissen benötigen. Nach drei Vorlesungen zu Maschine Learning sind die Studierenden für das Praxissemester optimal vorbereitet, auch schon in Firmen anspruchsvolle KI-Verfahren zielgerichtet einzusetzen.

Zunächst ist wichtig zu sehen, dass der Studiengang AKI so ausgelegt wurde, dass Sie auch sehr viel Wissen im Bereich der Informatik aufbauen. Neben drei Programmiervorlesungen werden auch im AKI-Studiengang Fächer wie Datenbanksysteme und Software Engineering unterrichtet. Deshalb ist es durchaus auch denkbar, dass Sie später als Anwendungsentwickler bzw. Softwarearchitekt arbeiten können.

Zudem erhalten Sie eine sehr fundierte Ausbildung in Datenanalyse/Statistik, - ein Wissensgebiet, welches im Alltag und nahezu jedem beruflichen Umfeld benötigt wird: von Wirtschaftsunternehmen, über den Gesundheitssektor, diverse Gebiete der Verwaltung bis hin zu Non-Profit-Organisationen. Ihre Besonderheit ist, dass Sie aufgrund Ihrer Python-Kenntnisse Datenanalyse praktisch mit Hilfe der sehr mächtigen Python-Bibliotheken realisieren können. Das ist flexibel und auch für sehr große Datenmengen anwendbar und bei vielen Arbeitgebern Mangelware.   

Was uns tatsächlich von klassischen Informatik-Studiengängen unterscheidet, ist der Fokus auf die softwaretechnischen Aspekte der Informatik. Hardware-nahe Fächer wie Technische Informatik oder Embedded Systems, aber auch Theoretische Informatik oder Betriebssysteme, gehören nicht zum AKI-Kern-Curriculum, können zum Teil aber auf Wunsch als Wahlpflichtfach belegt werden, da wir an der Hochschule Offenburg auch andere Informatik-Studiengänge wie Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Unternehmens- und IT-Sicherheit anbieten.

Was den Bereich der Künstlichen Intelligenz selbst betrifft, so findet keine Spezialisierung statt. Im Gegenteil: hier finden Sie im Unterschied zu vielen anderen Studiengängen mit KI-Vertiefung schon im Bachelor-Studium „die volle KI-Breite“. Damit bilden wir Sie für einen breiten Arbeitsmarkt aus, da Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz mittlerweile in sehr vielen Domänen (Anwendungsfeldern wie Medizin und Pflege, Automatisierung, Autonomes Fahren, Marketing etc.) benötigt werden. (Siehe dazu auch die Antwort auf die Frage „Wo kann ich später arbeiten“). Wer sich akademisch weiterbilden möchte, kann auf Master-Level bereits an Forschungsfragen arbeiten.

Ein Studium der Angewandten Künstlichen Intelligenz kann viele Türen für spannende Karrieremöglichkeiten öffnen. Nach Abschluss des Studiums haben Absolventinnen und Absolventen eine umfassende Kenntnis der Konzepte, Methoden und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) erworben. Das erlaubt ihnen, in verschiedenen Bereichen der Technologiebranche und darüber hinaus zu arbeiten.

Eine der offensichtlichsten Karrieremöglichkeiten für Absolventinnen und Absolventen der Angewandten Künstlichen Intelligenz ist die Arbeit als KI-Entwicklerin oder -Entwickler. Diese Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von KI-Systemen und -Algorithmen, um komplexe Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen. Damit verwandt ist die Arbeit als Data Scientist oder als Datenanalyst oder Datenanalystin, bei der der Fokus eher auf der Analyse von großen Datenmengen liegt, um einen Wissensgewinn zu erzielen und Nutzer dabei zu unterstützen, basierend auf den Daten gute Entscheidungen zu treffen.

Eine weitere Option für Absolventinnen und Absolventen der Angewandten Künstlichen Intelligenz ist die Arbeit als Beraterin oder Berater für Unternehmen, die KI einsetzen möchten. Diese Rolle umfasst das Beraten von Unternehmen bei der Implementierung von KI-Systemen und -Algorithmen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und Effizienzgewinne zu erzielen.

Dabei sind unsere Absolventen nicht auf eine bestimmte Branche festgelegt. Eingesetzt wird Künstliche Intelligenz bereits im Gesundheitswesen, der Finanzindustrie, im Einzelhandel, dem Verkehrswesen, der Klimaforschung, im Marketing, dem Energiesektor, im Maschinenbau, der Automobilindustrie, dem Personalwesen und in vielen anderen Bereichen. Eigentlich überall wo größere Datenmengen anfallen. Gerade die Vielfalt der möglichen Einsatzbereiche macht ein KI-Studium attraktiv und eröffnet viele Karrieremöglichkeiten in einem zukunftsträchtigen Arbeitsgebiet.

Ja, viele Arbeitgeber der Region arbeiten bereits mit Künstlicher Intelligenz oder geben an, hier in naher Zukunft einsteigen zu wollen. Aus dem ersten Jahrgang haben ca. 60% der Studierenden ihr Praxissemester in einem Umkreis von 100km um Offenburg gemacht. Die Unternehmen gehören dabei zu so unterschiedlichen Branchen wie IT-Services, Softwareentwicklung, eCommerce, Elektronik, Handel, etc.

Die Aufgaben der Studierenden im Praxissemester erstreckten sich von der Entwicklung neuer oder der Optimierung vorhandener Machine Learning-Modelle über die Datenanalyse durch Clustering oder Visualisierung bis hin zur Evaluierung der entstandenen Ergebnisse. Dabei konnten die Studierenden ihr im Studium erworbenes Wissen erproben und erlebten, wie ihre Arbeit dabei hilft, reale Probleme anzugehen.

Andere haben ihr Praxissemester bewusst überregional gemacht, da sie an einem bestimmten Arbeitgeber Interesse hatten, Erfahrungen in einer speziellen Branche sammeln wollten oder nach dem Studium zurück in ihre Heimatregion ziehen und hier bereits Kontakte knüpfen möchten. Auch ein Praxissemester im Ausland ist im Rahmen des AKI-Studiengangs möglich. Im Folgenden ein Bericht von zwei Studierenden, die in Schweden ihr Auslandspraktikum absolviert haben: Video

Eine Umfrage unter Studierenden des ersten Jahrgangs ergab, dass ca. 95% der Studierenden ihr Praxissemester als wertvolle oder sogar sehr wertvolle Erfahrung empfunden haben. 100% der Studierenden gaben an, dass es sie darin bestärkt hat, dass eine Entscheidung für das AKI-Studium die richtige Wahl war.

Wir setzen keine Programmierkenntnisse voraus. Sie sollten aber natürlich Motivation und Lust mitbringen, das Programmieren von der Pike auf zu lernen.  Die Programmiervorlesungen und praktischen Übungen in den ersten Semestern bringen Ihnen nicht einfach nur die Features einer bestimmten Programmiersprache bei, sondern vermitteln vor allem einen klar strukturierten und systematischen Ansatz zur Lösung vieler Programmierprobleme. Konkret bedeutet das: Sie lernen mit Hilfe von Konstruktionsanleitungen systematisch von der Problemstellung zum fertigen Programm zu kommen.

Diese Vorgehensweise unterscheidet sich von den meisten Einführungen in die Programmierung, z.B. aus der Schule. Sie lernen dadurch ohne vorherige Programmiererfahrung effizient und sicher programmieren. Und wenn Sie bereits Erfahrung im Programmieren haben, werden Sie trotzdem noch viele neue Dinge lernen. Dass unser Ansatz erfolgreich ist, zeigen zahlreiche Beispiele von Studienanfänger*innen, die vor dem Studium noch nie programmiert haben und trotzdem bereits nach zwei Semestern anspruchsvolle Programme selbstständig entwickeln.

Und sollten Sie doch mal hängen und bei einer Programmieraufgabe nicht weiterkommen, lassen wir Sie nicht hängen. Neben dem Direkt-Kontakt zu Dozent*innen und Tutor*innen der Programmier-Veranstaltungen bietet die Hochschule über ihr MINT College Lernzentrum kostenlose offene Sprechstunden an. Dort können fachliche Fragen, die z.B. beim Bearbeiten von Labor-Aufgaben auftreten, zeitnah mit Studierenden höherer Semester besprochen werden. Dieses Angebot wird gerade beim Thema Programmieren sehr gerne angenommen.

Viele Studienanfänger haben Angst vor dem Grundlagenfach Mathematik. Für andere liegt die Schulzeit aufgrund einer Berufsphase sogar schon länger zurück und Mathe ist in Vergessenheit geraten. Die Dozentinnen und Dozenten der Hochschule Offenburg wissen das und versuchen daher, bestmögliche Unterstützung zu geben.

Motivation durch Anwendungsorientierung

Natürlich benötigen Sie die Offenheit, sich so viele mathematische Grundlagen anzueignen, wie für das Verständnis der Konzepte und Verfahren im Umfeld der Angewandten Künstlichen Intelligenz wichtig sind. Als Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist uns wichtig, dass die Studierenden erkennen, wozu Mathematik in ihrem Studiengang überhaupt benötigt wird. Deshalb legen wir von Beginn an viel Wert auf den Anwendungsbezug. Im Gegensatz zu Universitäten verzichten wir weitgehendst auf das formale Beweisen von mathematischen Sätzen. Durch eine enge Verzahnung zwischen Vorlesungen wie Mathematik, Programmieren, Statistik und Machine Learning lernen unsere Studierende Konzepte und Verfahren schon früh aus unterschiedlichen Blickwinkeln und mit hohem Praxisanteil kennen.

Übergang erleichtern

„Es ist uns ein großes Anliegen, Mathematik so zu vermitteln, dass auch jene Erfolg haben können, die mit etwas Angst vor Mathematik ins Studium gestartet sind.“ (Prof. Dr. Eva Decker, Mathematik-Professorin). Wir haben langjährige Erfahrung, auch Studienanfänger*innen ohne Vollabitur oder mit längerer Distanz zur Schulzeit oder mit sonstigen Lücken im Schulwissen an die Mathematikthemen ihres Studiengangs heranzuführen.

Ein guter Start wird durch unseren Mathematik-Brückenkursen (Vorkurse) unterstützt. Unser Kurskonzept ist sehr gut erprobt. Wir bieten es in verschiedenen Modi an: von Präsenz über WebConf bis hin zum Online- Selbststudium.

Wir nutzen dabei innovative Hilfen wie eine „Mathe-App“. Sie ist für unsere Studierenden auf dem Smartphone immer dabei, gibt bei Bedarf ausführliche Tipps und Hilfen und wird von unseren Studierenden sehr geschätzt. Dafür haben wir als Hochschule auch schon Preise erhalten.

Lesen Sie z.B. den Erfahrungsbericht „Keine Angst vor Mathe“ oder schauen Sie sich die „Mathe-App“ an.

Aktives Üben

Wie auch das Programmieren lernt man Mathe am besten durch eigenes Tun. Deshalb geben wir dem aktiven, betreuten Üben viel Raum und fördern das Üben in Lerngruppen.

Lernzentrum

Wer weitere individuelle Tipps benötigt, geht am besten ins Lernzentrum. Dort erhalten Studierende in den sogenannten MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) unkomplizierte Hilfe durch Tutorinnen und Tutoren höherer Semester. Das Lernzentrum bietet auch spezielle Stützkurse, Coachings und Angebote für Klausur-Wiederholer an.

E-Learning

Ergänzend bieten wir begleitende Online-Materialien. In Mathe bieten diese passgenauen Trainingseinheiten elektronische Übungstests mit zeitnahem Leistungsfeedback. Durch Videos werden die Lösungen typischer Aufgaben Schritt für Schritt erklärt.

Studierenden-Stimme

„Aufgrund meiner Ausbildung hatte ich einen großen Abstand zur Schule. Im Voraus zum Studium habe ich mir Sorgen gemacht, ob ich es überhaupt schaffen werde. Deshalb habe ich mich zu dem Mathematik Brückenkurs angemeldet. Der Kurs hat mir dabei geholfen, in Mathe wieder einzusteigen und Themen mit denen ich Schwierigkeiten hatte, aufzuzeigen. Die Mathe-App mit der der Brückenkurs zu Teilen begleitet wurde, war optimal um diese Themen nochmals eigenständig vertiefen zu können. Im Anschluss daran lief das Semester sehr gut. Vor allem der Aufbau der Mathematikvorlesung mit wechselnder Theorie und Übungen hat mir deutlich geholfen, den Stoff zu verstehen. “ (Daniel, AKI Studienanfänger 2021)

Nicht besonders intelligent, aber wie bei jedem Studiengang muss die Thematik am Ende zu den eigenen Vorlieben und Begabungen passen. Man braucht schon logisches Denken und vor allem Freude am Analysieren und Durchhaltevermögen beim Probleme lösen. Das hat auch manchmal was mit „Basteln“ zu tun, bis eine sehr gute Lösung entsteht.

Wichtig ist auch die Freude, Fragestellungen aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten (Domänen) so weit zu erfassen, dass Sie mit Lösungen der Informatik bzw. mit KI-Verfahren bearbeitbar sind. Dazu gehört auch die Bereitschaft, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und deren Fachsprache kennenzulernen.

In Mathe muss man nicht unbedingt spitze sein. Aber man braucht die Bereitschaft durch systematisches Üben auf das Level zu kommen, was man für die KI-Verfahren braucht. Siehe dazu auch den Abschnitt über Mathematik bzw. Programmieren.

Wie bei vielen Studiengängen der angewandten Wissenschaft liegt die Hürde am Anfang des Studiums oftmals nicht so sehr im intellektuellen Niveau des Stoffes, sondern eher darin, in den richtigen Studiermodus zu kommen (das richtige Zeitmanagement und den richtigen Lernstil für den hohen Stoffumfang zu entwickeln).

Nein, Physik-Wissen aus der Schule ist nicht notwendig, es gibt auch keine Physik- oder Elektrotechnik-Vorlesung im Studiengang AKI. Im Gegensatz zu Angewandter Informatik hat man bei AKI auch keine Vorlesung Technische Informatik, Embedded Systems bzw. E-Technik-Anteile.

Die Anwendungen der KI stammen aus vielfältigen Fachgebieten, sog. „Domänen“. Solche Domänen können zwar aus technischen Gebieten wie der Automatisierung sein, aber auch Themen aus Wirtschaft, e-Commerce, Medizin / Life Science und vielen anderen. In das notwendige Schnittstellen- bzw. Anwendungswissen arbeitet man sich gemeinsam mit den Anwendungsexperten so weit ein, wie es für das Verständnis der KI-Problematik notwendig ist. Man sollte offen sein, sich in unterschiedliche Domänen einzuarbeiten. Physik-Wissen ist dazu nicht Voraussetzung.

Es gibt Spezialgebiete der KI, in denen es von Vorteil ist, sich mit Rechnerarchitekturen auszukennen. Dies sind jedoch optionale Vertiefungsgebiete und i.d.R. Master-Spezialgebiete. Im Bachelor genügt es, mit PC’s umgehen zu können, man muss nicht ihre technischen Komponenten zusammenbauen bzw. konfigurieren können.

Absolut nicht. Sie werden nicht von Nerds bzw. Gamers umzingelt sein. Unsere AKI-Studierenden sind vielseitig interessiert, engagiert und teamorientiert. Im KI-Umfeld ist es gut, wenn sich die Studierenden für Themen in Wirtschaft, Gesellschaft, Industrie, Umwelt, Gesundheit, Inklusion, u.v.m. interessieren, denn all dies sind Anwendungsfelder für KI-basierte Zukunftslösungen. Ebenso ist ein Bewusstsein für ethische Fragen wichtig.

In den AKI-Erstsemester-Vorlesungen hatten wir in den Jahren 2020 und 2021 einen Frauen-Anteil von 19 % bzw. von 14 %. Der Frauen-Anteil in AKI ist somit höher als er im Durchschnitt in den Ingenieurwissenschaften ist. Wir sind bestrebt, den Frauenanteil weiter zu erhöhen, denn:

Frauen sind im Fachgebiet der Künstlichen Intelligenz etabliert. In großen Unternehmen wie Google sind mittlerweile über 30 % der Belegschaft weiblich. Hören Sie auch in die Podcasts und weiteren Infos bei WiDS (Women in Data Science) hinein. Die Arbeit im KI Umfeld adressiert Problemstellungen im gesamten gesellschaftlichen Umfeld und hierzu gehören auch die Sichtweisen und Fähigkeiten von Frauen.

Diversity (Vielfalt) in gemischten Teams ist für viele Firmen ein Erfolgsfaktor geworden. Gerade Frauen haben oftmals die besondere Offenheit und Begabung, an Schnittstellen mit Anwendungsexperten Problemstellungen aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten (Domänen) zu erfassen.

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich gerne an Prof. Dr. Daniela Oelke, Professorin für Machine Learning und Studiendekanin.

Wir haben Studierende gefragt, die zuvor ein Bachelor-Studium an einer Universität absolviert oder angefangen haben (z.B. Mechatronik, Informatik, etc).

Erfahrungen aus meiner Perspektive (Thomas, Absolvent Bachelor Maschinenbau am KIT): „Der größte Unterschied für mich ist die sehr viel familiärere Atmosphäre hier in Offenburg. In meinem ersten Studium waren wir teils über 600 Studierenden den Grundvorlesungen. Im Gegensatz hierzu sind die Kurse an der HS Offenburg mit 20-40 Studierenden wirklich sehr viel angenehmer und es ist nicht so anonym. Es ist viel leichter, mit den Dozierenden in Kontakt zu treten. Was mir bei dem AKI Studiengang insbesondere aufgefallen ist, ist, dass man so richtig merkt, dass die Dozierenden mit sehr viel Engagement und Leidenschaft dabei sind, und auch aktiv auf Wünsche und Anregungen der Studierenden eingehen – was wirklich super ist!“

Der Studiengang AKI in Offenburg ist breiter angelegt als viele Data Science Studiengänge. Neben Data Science sind wir in wichtigen KI-Anwendungsgebiete wie z.B. Autonome Systeme etc. sehr gut vertreten. Wir profitieren von einer breiten Zusammenarbeit mit anderen anwendungsorientierten Studiengängen, z.B. im Bereich Robotik mit Mechatronik/Maschinenbau, mit Medizintechnik, Biotechnologie und Biomechanik, mit Betriebswirtschaft, e-Commerce und Wirtschaftspsychologie. Als Hochschule mit großer Informatik-Expertise (siehe z.B. unser sehr gutes CHE-Ranking) bieten wir in AKI eine solide Informatik-Grundausbildung mit vielen Vertiefungsmöglichkeiten. Lesen Sie auch die Antwort bei der Frage „Wie unterscheidet sich der AKI-Studiengang von anderen Informatik-Studiengängen mit einem KI-Anteil?“

In AKI entfallen die ganzen eher technischen Teile der Informatik. Konkret gibt es z.B. keine Vorlesung zu technischer Informatik, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Systemprogrammierung oder auch Embedded Systeme. Dafür haben Sie viel Zeit für Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Autonome Systeme, etc. Trotzdem erhalten Sie eine solide Informatik-Grundausbildung. Neben drei Programmiervorlesungen werden auch im AKI-Studiengang Fächer wie Datenbanksysteme und Software Engineering unterrichtet. Deshalb ist es durchaus auch denkbar, dass Sie später als Anwendungsentwickler bzw. Softwarearchitekt arbeiten können. Über Wahlfächer haben Sie die Möglichkeit, sich freiwillig auch in Vorlesungen der Angewandten Informatik zu vertiefen.