Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Machbarkeitsstudie - IP-basierte mobile Brandmeldeanlage
Kurzname Brandmeldeanlage
Kurzbeschreibung Das Hauptgeschäftsfeld des Auftraggebers ist eine mobile Brandmeldeanlage, die vor allem zur Überwachung von zeitweise brandgefährdeten Bereichen nach Heißarbeiten wie Schweißen, Schleifen oder Teer-Isolieren eingesetzt wird. Um die Zukunftsfähigkeit des Produkts zu sichern, soll nun eine komplett neue Produktgeneration entwickelt werden. Dabei sollen vor allem folgende Aspekte untersucht werden: die Integration von IPv6-basierten Netzwerktechnologien, die eine unmittelbare Integration in übergeordnete Netzwerke ermöglicht, die Nutzung von vermaschten Netzwerktopologien, die durch die Redundanz eine sehr hohe funktionale Sicherheit erlauben sowie die Einbeziehung von innovativen Wake-On-Radio-(WOR)-Technologien, die eine neue Generation der Energieeffizienz von Funkempfängern erlauben, die mindestens eine Größenordnung (Faktor 10) der Leistungsreduktion ermöglichen.
Jahr der Einwerbung 2017
Laufzeit Beginn 10.07.2017
Laufzeit Ende 31.08.2017
Projektleitung Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
Institut ivESK