Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
Title | Machbarkeitsstudie - IP-basierte mobile Brandmeldeanlage |
Short Name | Brandmeldeanlage |
Short Description | Das Hauptgeschäftsfeld des Auftraggebers ist eine mobile Brandmeldeanlage, die vor allem zur Überwachung von zeitweise brandgefährdeten Bereichen nach Heißarbeiten wie Schweißen, Schleifen oder Teer-Isolieren eingesetzt wird. Um die Zukunftsfähigkeit des Produkts zu sichern, soll nun eine komplett neue Produktgeneration entwickelt werden. Dabei sollen vor allem folgende Aspekte untersucht werden: die Integration von IPv6-basierten Netzwerktechnologien, die eine unmittelbare Integration in übergeordnete Netzwerke ermöglicht, die Nutzung von vermaschten Netzwerktopologien, die durch die Redundanz eine sehr hohe funktionale Sicherheit erlauben sowie die Einbeziehung von innovativen Wake-On-Radio-(WOR)-Technologien, die eine neue Generation der Energieeffizienz von Funkempfängern erlauben, die mindestens eine Größenordnung (Faktor 10) der Leistungsreduktion ermöglichen. |
Year Of Acquisition | 2017 |
Start Date | 2017-07-10 |
End Date | 2017-08-31 |
Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
Faculties | EMI |
Institution | ivESK |