Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Integrierte Prozessunterstützung für einen sicheren Lebenszyklus von vernetzten Industrie4.0-Komponenten (ProSec4.0) |
| Kurzname | ProSec4.0 |
| Kurzbeschreibung | Für die rapide wachsenden Anwendungen von Geräten und Diensten Internet der Dinge (IoT) soll eine sichere und innovative IoT-Plattform entwickelt werden, die die durchgängige Absicherung von räumlich verteilten eingebetteten Geräten und Systemen und deren Integration in ein IoT-Backend erlaubt. Hierbei sollen neben einer mehrstufigen Public-Key-Infrastruktur unter Einbeziehung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsfunktionen auch innovative Hardware-Security-Module (HSM) mit passenden Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren entwickelt werden, die auch für den mobilen und kaskadierbaren Einsatz in industriellen Anwendungen geeignet sind. Zur effizienten Absicherung der jeweils benötigten Risikostufen werden die Anwendungen und Geräte in unterschiedliche Klassen eingeteilt, die von der IEC62443-3-3 abgeleitet werden. Hierbei können auch Geräte unterschiedlicher Klassifizierungen parallel im gleichen System betrieben und abgesichert werden. |
| Jahr der Einwerbung | 2017 |
| Laufzeit Beginn | 15.10.2017 |
| Laufzeit Ende | 31.01.2020 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |