Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Integrierte Prozessunterstützung für einen sicheren Lebenszyklus von vernetzten Industrie4.0-Komponenten (ProSec4.0) |
| Short Name | ProSec4.0 |
| Short Description | Für die rapide wachsenden Anwendungen von Geräten und Diensten Internet der Dinge (IoT) soll eine sichere und innovative IoT-Plattform entwickelt werden, die die durchgängige Absicherung von räumlich verteilten eingebetteten Geräten und Systemen und deren Integration in ein IoT-Backend erlaubt. Hierbei sollen neben einer mehrstufigen Public-Key-Infrastruktur unter Einbeziehung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsfunktionen auch innovative Hardware-Security-Module (HSM) mit passenden Authentisierungs- und Autorisierungsverfahren entwickelt werden, die auch für den mobilen und kaskadierbaren Einsatz in industriellen Anwendungen geeignet sind. Zur effizienten Absicherung der jeweils benötigten Risikostufen werden die Anwendungen und Geräte in unterschiedliche Klassen eingeteilt, die von der IEC62443-3-3 abgeleitet werden. Hierbei können auch Geräte unterschiedlicher Klassifizierungen parallel im gleichen System betrieben und abgesichert werden. |
| Year Of Acquisition | 2017 |
| Start Date | 2017-10-15 |
| End Date | 2020-01-31 |
| Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | ivESK |