Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Machbarkeitsstudie Long-Range IoT-Anbindung für die Abfallwirtschaft |
| Kurzname | Long-Range IoT-Anbindung |
| Kurzbeschreibung | Der Auftraggeber plant die Entwicklung von funkvernetzten Abfallbehältern. Hierfür soll eine geeignete Kommunikationslösung ausgewählt und die Validierung gesichert werden. Die Technologiestudie besteht aus drei Schritten. Zunächst werden die unterschiedlichen Protokolle systematisch erfasst, in Bezug auf ihre theoretischen Kenndaten verglichen und in ihrer Bedeutung bewertet. In einem zweiten Schritt wird untersucht, welche Prototypen verfügbar sind, die für die Evaluation der Anwendung verwendet werden können. Abschließend soll dargestellt werden, mit welchen Versuchsaufbauten die vorhandenen Prototypen evaluiert werden. |
| Jahr der Einwerbung | 2018 |
| Laufzeit Beginn | 01.05.2017 |
| Laufzeit Ende | 31.10.2017 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |