Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Machbarkeitsstudie Long-Range IoT-Anbindung für die Abfallwirtschaft |
| Short Name | Long-Range IoT-Anbindung |
| Short Description | Der Auftraggeber plant die Entwicklung von funkvernetzten Abfallbehältern. Hierfür soll eine geeignete Kommunikationslösung ausgewählt und die Validierung gesichert werden. Die Technologiestudie besteht aus drei Schritten. Zunächst werden die unterschiedlichen Protokolle systematisch erfasst, in Bezug auf ihre theoretischen Kenndaten verglichen und in ihrer Bedeutung bewertet. In einem zweiten Schritt wird untersucht, welche Prototypen verfügbar sind, die für die Evaluation der Anwendung verwendet werden können. Abschließend soll dargestellt werden, mit welchen Versuchsaufbauten die vorhandenen Prototypen evaluiert werden. |
| Year Of Acquisition | 2018 |
| Start Date | 2017-05-01 |
| End Date | 2017-10-31 |
| Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | ivESK |