Medien und Kommunikation

Modulhandbuch

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Multimedia im Web

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundlagen Informatik, Kenntnisse Computernetze, speziell aktuelle Internetprotokolle

  • Kenntnisse relationaler und objektrelationaler Datenbanken.  
  • SQL Programmierung.
  • Programmierkenntnisse z.B. in Java.
  • UML und Entity-Relationsship Modellierung
  • Grundlagen Computernetze beherrschen
  • Protokolle der Internetwelt kennen
  • Grundkenntnisse von Protokollen
  • Authentifizierungsmechanismen in Netzwerken
  • Eigenmotivation für Studium und Mitarbeit
  • Bereitschaft eigene Ideen einzubringen
  • Selbstständiges Arbeiten
  • Eigenarbeit um Wissen und Können zu verbessern, auch als Vorbereitung für die Prüfungsleistung
  • Beherrschen der englischen Sprache
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

MODULZIELE

  • Die Studierenden lernen multimediale Webapplikationen als Gesamtsystem verstehen, verwenden, konzipieren und aufbauen zu können.
  • Sie lernen zukunftsweisende Konzepte für die Benutzerschnittstelle sowie für die gesicherte Datenübertragung und -speicherung kennen und einsetzen zu können.

LERNINHALTE

  • Siehe Lehrveranstaltungen

METHODIK

  • Zuhören und Verstehen, Anwenden (konzeptionell und am Rechner) und Analysieren, Zusammenführen und Beurteilen.
Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 90
Selbststudium / Gruppenarbeit: 210
Workload 300
ECTS 10.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

M+I 501, M+I 504 und M+I 807

  • Modulprüfung K120
Leistungspunkte Noten

Klausurarbeit, 120 Min (Next Generation Internet, Sicherheit in vernetzten Multimedia-Systemen, Multimedia Databases)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Volker Sänger

Empf. Semester 1-3
Haeufigkeit jedes Jahr (WS)
Verwendbarkeit

VERWENDBARKEIT

  • MuK (Master)
  • CME (Master)
  • ENITS (Master)

STATUS

  • MuK Master - Vertiefungsmodul in der Studienrichtung IT: Interaktion in vernetzten Welten
Veranstaltungen

Anonymity and Surveillance

Art Vorlesung
Nr. M+I807
SWS 3.0
Lerninhalt

LERNINHALTE

  • Anonymität, Pseudonymität, Privacy
  • Digitales Mixen, Overlay-Netzwerke
  • TOR und andere Anonymisierungsdienste
  • Off-the-Record Messaging, Remailer-Systeme
  • Digitale Selbstverteidigung

LERNZIELE

  • Definition grundlegender Konzepte der Anonymität und Abgrenzung zu verwandten Konzepten
  • Alternative Forschungsthemen für ein die Privatsphäre respektierendes Internet kennen und bewerten können
  • Funktionen von Anonymisierungsdiensten und benutzte Protokolle kennen und in der Praxis einsetzen können
  • Das aktuelle Internet im Hinblick auf die Überwachung, Anonymität und Privatsphäre bewerten und neue Ansätze und Entwicklungen kennen und einordnen können.
Literatur

Die aktuelle Literaturliste wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Grundlagen und Anregungen finden sich u.a. in:

  • TOR-Projekt (https://www.torproject.org)
  • Jens Kubieziel: Anonym im Netz; Open Source Press; 2007
  • Bäumler/v.Mutius (Hrsg.): Anonymität im Internet; Vieweg; 2003
  • Electronic Frontier Foundation: Surveillance Self-Defense; (htps://ssd.eff.org/)
  • Bruce Schneier: Applied cryptography. protocols, algorithms, and source code in C; John Wiley & Sons; 2015

Multimedia Databases

Art Vorlesung
Nr. M+I504
SWS 2.0
Lerninhalt <ul><li><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium;">Goals and principles of Multimedia Databases</span></li><li>Meta Data, Features, Segmentation, Query Types, Similarity</li><li>Image Databases, Content Based Retrieval, Semantic Gap, Deep Learning, Data Structures, Images in Oracle</li><li>Audio Databases, Music Retrieval, Shazam, Audio in Oracle</li><li>Video Databases, Video Features, Data Structures, Netflix, Video in Oracle</li><li>Text Databases</li><li>All Types of Media in one Database</li></ul>
Literatur
  • L. Dunckley: Multimedia Databases - An Object-Relational Approach , Addison Wesley, 2003
  • A. Del Bimbo: Visual Information Retrieval, Morgan Kaufmann, 2001
  • O. Marques, B. Furht: Content Based Image and Video Retrieval, Kluwer Academic Publishers, 2002
  • S. Santini: Exploratory Image Databases - Content Based Retrieval, Academic Press, 2001
  • I. Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken, Oldenburg Verlag, 2006
  • Blanken, H.M.; de Vries, A.P.; Blok, H.E.; Feng, L. (Eds.): Multimedia Retrieval, Springer-Verlag, 2007 (ebook: http://www.springer.com/computer/database+management+&+information+retrieval/book/978-3-540-72894-8)
  • S. Rüger: Multimedia Information Retrieval. Morgan & Claypool, 2010
  • D.G. Lowe: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, 60, 2, pp. 91-110, 2004
  • R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J. Z. Wang: Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age. In ACM Computing Surveys, Vol. 40, No. 2, Article 5, 2008
  • A. Wang: An Industrial-Strength Audio Search Algorithm. In ISMIR Procceedings, Baltimore 2003
  • J. Sivic and A. Zisserman: Efficient Visual Search for Objects in Videos.Proceedings of the IEEE, Vol. 96, pp. 548-566, 2008
  • R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval  - the concepts and technology behind search. ACM Press, 2. Edition, 2011

Next Generation Internet

Art Vorlesung
Nr. M+I501
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Aktuelle und zukünftige Entwicklungen der Internet-Architektur
  • IPv6
  • Content Distribution over the Internet
  • Multimedia im Internet
Literatur

Eine aktuelle Literaturliste wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

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