Informatik
Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie
Modulhandbuch
Schwerpunkt Data Science und Analytics
Empfohlene Vorkenntnisse |
siehe einzelne Module |
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Lernziele / Kompetenzen |
siehe einzelne Module |
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SWS | 14.0 | ||||||
Aufwand |
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ECTS | 15.0 | ||||||
Voraussetzungen für die Vergabe von LP |
Leistungsnachweis in den Modulen - Data Science - Data Mining - Big Data Analytics |
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Modulverantwortlicher |
Schwerpunktverantwortlicher. Studiendekan Prof. Dr. Tobias Lauer Modulverantwortliche: siehe je Modul |
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Max. Teilnehmer | 15 | ||||||
Empf. Semester | 1+2 | ||||||
Verwendbarkeit |
Master-Studiengang INFM |