Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie

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Fakultät EMI

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Geschäftsprozessmanagement, Modellierungsprachen wie BPMN und verteilte Systeme.

Lehrform

Vorlesung/Labor

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden verfügen über ein vertieftes Wissen zu Modellierung und Ausführung von Geschäftsprozessen.
Sie können anhand des Einsatzzweckes eine geeignete Modellierungssprache begründet auswählen, Modelle erstellen, zur Ausführung bringen und administrieren.
Darüber hinaus sind sie in der Lage, Prozessmodelle zu simulieren, zu analysieren und zu bewerten und daraus entsprechende Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.
Die Studierenden kennen Systeme zur Modellierung und können diese anwenden.
Sie kennen und verstehen den Aufbau und die Einsatzmöglichkeiten von Business Process Management Systemen zur Umsetzung und Ausführung von Prozessen.
Sie sind in der Lage den gesamten Prozess von der Modellierung bis hin zur Ausführung von Modellen umzusetzen und dazu geeigenete Methoden auszuwählen und einzusetzen.

Dauer

SWS

4.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	60
Selbststudium / Gruppenarbeit:	90
Workload	150

ECTS

5.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Business Process Engineering" (K60)
"Praktikum Business Process Engineering" muss "m.E." attestiert sein

Leistungspunkte Noten

5 CP

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Stephan Trahasch

Max. Teilnehmer

Haeufigkeit

jedes Jahr (SS)

Veranstaltungen

Art	Labor
Nr.	EMI2116
SWS	2.0
Lerninhalt	Modellierung von Geschäftsprozessen mit unterschiedlichen Sprachen und Systemen. Überführung von Modellen in die automatische Ausführung von Business Process Management Systemene. Analyse und Simulation von Modellen Bearbeitung von Fallstudien

Art	Vorlesung
Nr.	EMI2115
SWS	2.0
Lerninhalt	Prozessmanagement und Geschäftsprozesse in Unternehmen Modellierungssprachen (Petri-Netzen, BPMN) und (Workflow)-systeme Eigenschaften, Einsatzmöglichkeiten und Ebenen von Modellen Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen Automatisierung von Geschäftsprozessen Business Rules Simulation von Geschäftsprozessen Process Mining
Literatur	Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, Hajo A., Fundamentals of Business Process Management, Berlin, Springer Berlin, 2013 Freund, J., Rücker, B., Praxishandbuch BPMN 2.0., Hanser Fachbuchverlag, München, 2012 Reichert, M., Weber, B., Enabling flexibility in process-aware information systems: Challenges, methods, technologies, Heidelberg, New York, Springer, 2012 Schmelzer, H. J., Sesselmann, W., Geschäftsprozessmanagement in der Praxis: Kunden zufrieden stellen - Produktivität steigern - Wert erhöhen, 8. Auflage, München, Hanser, 2013 Stiehl, V., Prozessgesteuerte Anwendungen entwickeln und ausführen mit BPMN: Wie flexible Anwendungsarchitekturen wirklich erreicht werden können, Heidelberg, Neckar, dpunkt, 2012 Van der Aalst, W. M. P., Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2011 Weske, M., Business process management: Concepts, languages, architectures, 2. Auflage, Berlin, New York, Springer, 2012