Wirtschaftsinformatik

Bewerben Studienberatung
Fakultät W

Modulhandbuch

←  Zurück 

Angewandte Mathematik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundlagen
Lehrform Vorlesung/Übung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erwerben Abstraktionsvermögen, Methoden- und Problemlösungskompetenz sowie analytische Fähigkeiten. Sie beherrschen grundlegende mathematische Methoden und können diese anhand von Fallbeispielen sicher anwenden. Zusätzlich lernen sie betriebswirtschaftliche Problemstellungen mathematisch zu modellieren. Sie eignen sich grundlegende Verfahren zur Lösung der modellierten Problemstellungen an und beherrschen Verfahrensauswahl und -anpassung sowie die Ergebnisbewertung Die Studierenden lernen die Nutzung von Software zu Lösungszwecken.
Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90 h
Workload 150 h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K90)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Joachim Reiter
Empf. Semester 2. Semester
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Wirtschaftsinformatik plus (Bachelor)
Veranstaltungen

Operations Research

Art Vorlesung/Übung
Nr. W0603
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Grundlagen der Modellbildung und der Entscheidungstheorie
  • Lineare Optimierung
  • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung
  • Optimierung in Netzwerken
  • Komplexitätstheorie und Heuristiken
  • Optimierungssoftware
Literatur

Homberger, J.; Preissler, G, Bauer, H. (2019): Operations Research und Künstliche Intelligenz. UVK Verlag, München.
Feige, D.; Klaus, P.; Steglich, M. (2016): Logistik-Entscheidungen: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik mit LogisticsLab, 2. aktualisierte und komplett überarbeitete Auflage, De Gruyter, Berlin und Boston.

Wirtschaftsmathematik

Art Vorlesung
Nr. W0603
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Mehrdimensionale Analysis und ökonomische Anwendungen
  • Zinsrechnung
  • Rentenrechnung
  • Tilgungsrechnung
  • Optimierung unter Nebenbedingungen
Literatur

Kronthaler, F.: Statistik angewandt – Excel Edition. Springer Spektrum. Berlin, Heidelberg, 2016
Tietze, Jürgen: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 16. Auflage. Vieweg + Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 2011
Pfeifer, Andreas: Praktische Finanzmathematik. 5. Auflage. Wissenschaftlicher Verlag Harri Deutsch Frankfurt a. M., 2009
←  Zurück