Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung von Kenntnissen über das World Wide Web (WWW), insbesondere von Markup- und Programmiersprachen zur Erstellung von webbasierten Benutzeroberflächen.

Im Einzelnen hat die Vorlesung folgende Inhalte:

• Die Geschichte des WWW (und Internets)
• Die Organisation des WWW (und Internets)
• Relevante Grundlagen: ISO/OSI-Modell, HTTP-Protokoll, URI, IPV6, Kommunikation BrowserWeb-Server u.v.m.
• Markup Languages im Allgemeinen
• HTML (Hypertext Markup Language): HTML5, Formulare, ...
• CSS (Cascading Stylesheet)/Design: CSS3, MedieQueries, Barrierefreiheit, ...
• Javascript: Syntax, Funktionen, diverse Frameworks, DOM, Debugging, ...

http://www.w3.org/standards/webdesign/
http://www.w3schools.com/

• Interaktion zwischen Mensch und Computer 
• Grundlagen grafischer Benutzerschnittstellen (und Historie) 
• Ergonomische Gestaltungsprinzipien (Menschliche Informationsverarbeitung, Normen, Gesetze, Usability Principles, Guidelines zur visuellen Gestaltung, UI Design Patterns)
• Praktisches UI Design und UI Prototyping (mit Microsoft .Net WPF, Expression Blend, Windows Phone, Anwendung von Styleguides)
• Methoden des Usability Engineering (User Centered Design) 

Herczeg, M., Software-Ergonomie: Theorien, Modelle und Kriterien für gebrauchstaugliche interaktive Computersysteme, 4. Auflage, München, Wien, De Gruyter Oldenbourg, 2018
Butz, A., Krüger, A., Mensch-Maschine-Interaktion, 2. Auflage, München, Wien, De Gruyter Oldenbourg, 2017
Eberhard-Yom M., Usability als Erfolgsfaktor: Grundregeln, User Centered Design, Umsetzung, Berlin, Cornelsen Scriptor, 2010
Richter M., Flückiger M., Usability und UX kompakt, Produkte für Menschen, 4. Auflage, Heidelberg, Springer Vieweg, 2016 Tidwell, J., Designing Interfaces, Boston, O`Reilly, 2019 Shneiderman, B., Plaisant, C., Designing the user interface: strategies for effective human-computer interaction, 6. Auflage, Pearson, 2017
Jacobsen, J., Mayer, L., Praxisbuch Usability & UX: was jeder wissen sollte, der Websites und Apps entwickelt, 2. Auflage, Bonn, Rheinwerk Verlag, 2019
Goldstein, E.B., Wahrnehmungspsychologie: der Grundkurs, 9. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer, 2015
Norman, D.A., The design of everyday things: Psychologie und Design der alltäglichen Dinge, 2. Auflage, München, Franz Vahlen, 2016

Das Praktikum wird synchron zur Vorlesung durchgeführt und vertieft die dortige Theorie durch entsprechende praktische Implementierungsaufgaben. Die Studierenden sollen dabei auch lernen, eine Aufgabenstellung korrekt umzusetzen. Deshalb wird bei den Lösungen besonders auf ein strukturiertes Vorgehen, die Benutzerfreundlichkeit, ein ansprechendes Design, Programmieralgorithmen und Wartbarkeit der Lösung geachtet. Hierzu werden die im WWW existierenden Kriterien für Standards mit Hilfe der W3C-Validatoren angesetzt.

Siehe Vorlesung "Web-Technologien"

Die Lerninhalte der zugehörigen Vorlesung werden in praxisorientierten Aufgaben angewandt und vertieft.

Siehe Vorlesung

1. Einführung in Java
2. Prozedurale Elemente
3. Arrays
4. Klassen und Objekte
5. Vererbung
6. Abstrakte Klassen und Interfaces
7. Pakete
8. Exception Handling
9. GUI
10. Multi-Threading

Ullenboom, C., Java ist auch eine Insel, 10. Auflage, Bonn, Galileo Press, 2012
Krüger, G., Handbuch der Java Programmierung, 4. Auflage, München [u.a.], Addison-Wesley, 2006
Deck, K.-G., Neuendorf, H., Java-Grundkurs für Wirtschaftsinformatiker, 2. Auflage, Stuttgart [u.a.], Vieweg+Teubner, 2010
Flanagan, D., Java in a Nutshell, 5. Auflage, Beijing, Köln [u.a.], O'Reilly, 2005

• Mengen und Logik: Mengenlehre, Zahlenmengen, logische Ausdrücke und Schlüsse, wichtige Regeln der Booleschen Algebra, Beweise, vollständige Induktion.
• Stellenwertsysteme. 
• Arithmetik im Bereich der reellen Zahlen: Axiome, Beträge, Summen- und Produktzeichen, Binomialkoeffizienten.
• Polynomdivision, Faktorisierung, Grundlagen ganzrationaler Gleichungen.
• Betrags- und Wurzelgleichungen, Ungleichungen (auch Betrags- und Bruchungleichungen).
• Folgen und Reihen (insbes. arithmetische und geometrische Reihen), rekursive und explizite Definition, Grenzwertbegriff, Konvergenzkriterien.
• Funktionen und deren elementare Eigenschaften: Symmetrie, Monotonie, Nullstellen, Periodizität, Umkehrfunktion, Grenzwert, Stetigkeit.
• Spezielle Funktionen: Exponential- und Logarithmusfunktionen, trigonometrische Funktionen. 
• Differentialrechnung: Differenzenquotient und Differentialquotient, Ableitungsregeln, Kurvendiskussion. 
• Integralrechnung: Unbestimmtes Integral, Flächen und bestimmtes Integral, Integrationsregeln, uneigentliche Integrale.
• Lineare Algebra: Matrizen- und Vektorrechnung, lineare Unabhängigkeit, Lösbarkeit und Lösung linearer Gleichungssysteme, inverse Matrix, Matrixgleichungen

Heinrich, G. (2018): Basiswissen Mathematik, Statistik und Operations Research für Wirtschaftswissenschaftler (Oldenbourg, München).
Holey, T./ Wiedemann, A. (2016): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Springer, Berlin).
Auer, B./ Seitz, F. (2013): Grundkurs Wirtschaftsmathematik: prüfungsrelevantes Wissen, praxisnahe Aufgaben, komplette Lösungswege (Springer, Berlin).
Haack, B., Tippe, U., Stobernack, M., Wendler, T. (2017): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. (Springer Gabler, Berlin).
Schwarze, J. (2011): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bände 1 - 3 (NBW-Verlag, Herne).
Sydsaeter, K./ Hammond, P. (2018): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Basiswissen mit Praxisbezug (Pearson, München).
Tietze, J. (2013): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (Springer, Berlin).
Walz, G. (2017): Mathematik für Fachhochschule und duales Studium (Springer, Berlin)

• Einordnung des Rechnungswesen in die Unternehmung
• Grundlagen: Abgrenzung Strom- und Bestandsgrößen, 
• Buchführungspflicht, Bilanz, Inventur und Inventar, erfolgsneutrale und erfolgswirksame Buchungen
• Privatbuchungen
• Buchführungsgrundsätze und Buchungstechnik gängiger Geschäftsvorfälle in Unternehmen (Warenverkehr, Umsatzsteuer, Anschaffungs- und Herstellungskosten, Anzahlungen, Lohn- und Gehalt)
• Vorbereitung und Erstellung vom Jahresabschluss (Abschreibungen in Anlagevermögen (planmäßig, außerplanmäßig) und Umlaufvermögen (allgemein und Forderungsabschreibung), Rechnungsabgrenzungen, Rückstellungen)
• Gewinnermittlung Gesamt- Umsatzkostenverfahren (inkl. Buchungen) am Beispiel Industriebetrieb (mit Bestandsveränderungen)
• Hauptabschlussübersicht
• Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung und Bilanzierung

Jeweils in der aktuellen Auflage:
Wüstemann, Jens: Buchführung case by case, 7. Auflage Frankfurt 2017.
Wöltje, Jörg: Buchführung Schritt für Schritt, 4. Auflage Konstanz 2019.

• Rechnerarchitektur (Codierung, Aufbau eines Rechners, Peripherie, Speicher, Speicherverwaltung, Pipelining, Caching, Parallelrechner)
• Software (Anwendungs- und Systemsoftware, Software-Entwicklungssysteme, Programmiersprachen, Software-Qualität)
• Datenübertragung und Rechnernetze (Grundbegriffe Datenübertragung, Festnetze, Mobilnetze, LAN)
• Internet (Technische Grundlagen, Dienste im Internet, Intranet)
• Datenbanken (Aufgaben von DB-Systemen, Aufbau von DB-Systemen, Relationales Datenmodell, Datenbanksprachen, Datenorganisationen, Datenintegrität)
• Integrierte Anwendungssysteme
• Querschnittsysteme (Workflow Systeme, BPM-Systeme, BI-Systeme, E-Commerce)
• Softwareentwicklung, Softwareeinführung, Informationsmanagement
• Gesellschaftliche Probleme im Zusammenhang mit der Informationstechnik

Abts, D., Mülder, W., Grundkurs Wirtschaftsinformatik, 9. Auflage, Springer, Berlin 2017
Hellmann, R., Rechnerarchitektur, Oldenbourg Verlag, München

• Rechnerarchitektur
• Architektur von Betriebssystemen
• Prozesse, Prozessverwaltung (Prozesszustände, -übergänge)
• Threads, Threadbibliotheken
• Scheduling in Betriebssystemen
• Synchronisation von Prozessen und Threads
• Kommunikation und Kooperation
• Nebenläufigkeit, Verklemmungen
• Speicherverwaltung
• E/A-Verwaltung
• Dateiverwaltung
• Ausgewählte Betriebssysteme (LINUX, Windows)

Glatz, E., Betriebssysteme, Grundlagen, Konzepte, Systemprogrammierung, Heidelberg, dpunkt-Verlag, 2015
Mandl, P., Grundkurs Betriebssysteme : Architekturen, Betriebsmittelverwaltung, Synchronisation, Prozesskommunikation, Virtualisierung, 4. Auflage, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, 2014
Stallings, W., Betriebssysteme : Prinzipien und Umsetzung, 4., überarbeitete Auflage, München, Pearson Studium, 2005
Tanenbaum, A. S., Moderne Betriebssysteme, 4., aktualisierte Auflage, München, Pearson Studium, 2016

Windows

• Grundkenntnisse in Windows
• Umgang mit Windows Systemtools (winmsd, taskmgr, perfmon, devmgmt, ...)
• Typische Probleme auf Betriebssystemebene und ihre Diagnose
• Programmierübungen zu Threads (Threaderzeugung, -synchronisation, ...) unter Windows

Linux/UNIX

• Linux-Praktikum (Grundbefehle, Dateiverwaltung, Verzeichnisverwaltung, Ein-/Ausgabeumlenkung,
  Textverarbeitung, wichtige Tools, etc.)
• Beispiele zur Prozesserzeugung/-kommunikation/-synchronisation unter UNIX

Stallings, W., Betriebssysteme : Prinzipien und Umsetzung, 4., überarbeitete Auflage, München, Pearson Studium, 2005
Tanenbaum, A. S., Moderne Betriebssysteme, 4., aktualisierte Auflage, München, Pearson Studium, 2016
Glatz, E., Betriebssysteme, Grundlagen, Konzepte, Systemprogrammierung, Heidelberg, dpunkt-Verlag, 2015
Mandl, P., Grundkurs Betriebssysteme : Architekturen, Betriebsmittelverwaltung, Synchronisation, Prozesskommunikation, Virtualisierung, 4. Auflage, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, 2014

• Grundlagen
• HTTP-Protokoll
• Datenformate
• Server Programmierung
• Server Plattformen
• Asynchrone Kommunikation
• Fortgeschrittene JavaScript-Techniken

Roden, G., Node.js&Co., dpunkt, 2012
Dogloio, F., Pro REST API Development with Node.js, Apress, 2015
Tilkovet al., REST und HTTP, dpunkt, 2015
BalajiV., SudhaB., Spring REST, Apress, 2015
Deinum, M., Spring Boot 2 Recipes: A Problem-Solution Approach, Apress, 2018
Gutierrez, F., Pro Spring Boot 2, Apress, 2019
Dunkel, J. et al., System-Architekturen für Verteilte Anwendungen, Hanser, 2008
Bengel, G., Grundkurs Verteilte Systeme: Grundlagen und Praxis des Client-Server und Distributed Computing, 4. Auflage, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014

• Erarbeiten der Grundlagen der Internet-Kommunikation anhand von Beispielen 
• Tool-unterstüzte Entwicklung von XML, JSON, YAML-Dokumenten
• Entwicklung eines Servlets in Java
• Entwicklung, Implementierung und Ausführung von W3C- und REST-Webservices in Java und node.js
• Implementierung asynchroner Client/Server Web-Anwendungen

Roden, G., Node.js&Co., dpunkt, 2012
Dogloio, F., Pro REST API Development with Node.js, Apress, 2015
Tilkovet al., REST und HTTP, dpunkt, 2015
Deinum, M., Spring Boot 2 Recipes: A Problem-Solution Approach, Apress, 2018
Gutierrez, F., Pro Spring Boot 2, Apress, 2019

Die Studierenden kennen klassische Algorithmen und Datenstrukturen, können deren Komplexität in der O-Notation beurteilen und selbstständig anwenden. Es werden folgende Algorithmen und Datenstrukturen behandelt:

• Verschiedene Arten von Listen
• Verschiedene Sortierverfahren
• Verschiedene Suchverfahren
• Binärbäume, Suchbäume, balancierte Suchbäume
• Funktionale Datenstrukturen (Queues, Arrays)
• Hashing
• Graphen, inkl. topologische Sortierung und shortest-path Algorithmus

Ottmann, Thomas; Widmayer, Peter (2017): Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Auflage, Spektrum, Berlin.
Cormen, Tomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2009): Introduction to Algorithms, 3. Auflage, MIT Press.

Im Praktikum werden alle Inhalte der Vorlesungen „Algorithmen & Datenstrukturen” praktisch mit Java umgesetzt. Die Studierenden kennen klassische Algorithmen und Datenstrukturen, können deren Komplexität in der O-Notation beurteilen und selbstständig anwenden. Es werden folgende Algorithmen und Datenstrukturen behandelt:

• Verschieden Arten von Listen
• Verschiedene Sortierverfahren
• Verschiedene Suchverfahren
• Binärbäume, Suchbäume, balancierte Suchbäume
• Funktionale Datenstrukturen (Queues, Arrays)
• Hashing Graphen, inkl. topologische Sortierung und shortest-path Algorithmus

Ottmann, Thomas; Widmayer, Peter (2017): Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Auflage, Spektrum, Berlin.

Cormen, Tomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2009): Introduction to Algorithms, 3. Auflage, MIT Press

Deskriptive Statistik: Grundbegriffe, Darstellungsmethoden, Häufigkeitsverteilungen; Datenanalyse mit Hilfe von Parametern; Bivariate Analyse und Regressionsanalyse; Zeitreihenanalyse

Induktive Statistik: Kombinatorik; Grundlagen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Schätz- und Testtheorie.

DV-gestützte Anwendung in Übungen

Vorlesungsskript, Formelsammlung Statistik
Bamberg, G./ Baur, F. / Krapp, M. (2017): Statistik - Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 18. Aufl., De Gruyter Oldenbourg.
Holland, H., Scharnbacher, K. (2015): Statistik im Betrieb, 15. Aufl., Springer, Berlin.
Cramer, E., Kamps, U. (2020): Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer Berlin.
Fahrmeir, L., Heumann, Ch., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2016): Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, Berlin.
Holland, H., Scharnbacher, K. (2010): Grundlagen der Statistik: Datenerfassung und -darstellung, Maßzahlen, Indexzahlen, Zeitreihenanalyse. Springer, Gabler, Berlin.
Mittag, H.-J., Schüller, K. (2020): Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen, Springer Berlin.
Puhani, J. (2020): Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen, 13. Aufl., Springer Gabler, Berlin
Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson, Halbergmoos.
Schwarze, J. (2014): Grundlagen der Statistik, Band 1, 12. Aufl., Herne-Berlin
Toutenburg, H., Heumann, Ch. (2008): Deskriptive Statistik, Springer, Berlin.

• Grundlagen der Modellbildung und der Entscheidungstheorie
• Lineare Optimierung
• Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung
• Optimierung in Netzwerken
• Komplexitätstheorie und Heuristiken
• Optimierungssoftware

Homberger, J.; Preissler, G, Bauer, H. (2019): Operations Research und Künstliche Intelligenz. UVK Verlag, München.
Feige, D.; Klaus, P.; Steglich, M. (2016): Logistik-Entscheidungen: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik mit LogisticsLab, 2. aktualisierte und komplett überarbeitete Auflage, De Gruyter, Berlin und Boston.

• Mehrdimensionale Analysis und ökonomische Anwendungen
• Zinsrechnung
• Rentenrechnung
• Tilgungsrechnung
• Optimierung unter Nebenbedingungen

Kronthaler, F.: Statistik angewandt – Excel Edition. Springer Spektrum. Berlin, Heidelberg, 2016
Tietze, Jürgen: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 16. Auflage. Vieweg + Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 2011
Pfeifer, Andreas: Praktische Finanzmathematik. 5. Auflage. Wissenschaftlicher Verlag Harri Deutsch Frankfurt a. M., 2009

• Begriffliche und methodische Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
• Unternehmen und Umwelt, Typologien des Unternehmens
• Finanzprozesse: Finanzierungsformen, Grundlagen der Finanzanalyse, Finanzplanung, Investition
• Leistungsprozesse: Beschaffungsplanung, Produktion, Marketing
• Führungsprozesse: Organisation, Personal, Management

Thommen, J. P./Achleitner, A.-K. u.a. (2020): Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 9. Aufl., Springer Gabler, Wiesbaden.
Wöhe, G./Döring, U./Brösel, G. (2020): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 26. Aufl., Vahlen, München.
Schierenbeck, H./Wöhle, C. B. (2016): Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, 19. Aufl., de Gruyter, Berlin.