International Management Logistics

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Fakultät W
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Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

Kenntnisse der Veranstaltung Wirtschaftsmathematik
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erwerben das statistische Grundlagenwissen für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium. Es werden Methoden- und Problemlösungs-kompetenz sowie analytische Fähigkeiten gefördert. Die Studierenden beherrschen grundlegende statistische Methoden und können diese anhand von betriebsnahen Fallbeispielen sicher anwenden. Die Studierenden erlernen die Nutzung von Software zu Lösungszwecken.
Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90 h
Workload 150 h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K90)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Mathias Bärtl
Empf. Semester 2. Semester
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

International Management Logistics (Bachelor)
Veranstaltungen

Statistik

Art Vorlesung
Nr. W0509
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Grundlagen statischer Untersuchungen
  • Datenaufbereitung und statistische Darstellungsmethoden
  • Ein- und mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen
  • Datenanalyse mit Hilfe von Parametern
  • Regressions- und Korrelationsanalyse
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stichprobenverteilungen
  • Punkt- und Intervallschätzungen
  • Statistische Testverfahren (Hypothesentests)
Literatur

Vorlesungsskript Statistik
Übungsaufgaben Statistik
Puhani, J. (2020), Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen, Wiesbaden: Springer Gabler.
Naumann, F., Bühner, M. (2020), Statistik: Eine kurze Einführung für Studierende der Psychologie und Sozialwissenschaften, Berlin, Heidelberg: Springer.
Bamberg, G., Baur, F., Krapp, M. (2017), Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 18. Auflage, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg.
Reiter, J. (2017), Statistik-Fallstudien mit Excel: Klausurenkurs für Studierende der Betriebswirtschaft im Bachelor, Wiesbaden, Springer Gabler.
Steland, A. (2016), Basiswissen Statistik: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik, Berlin/Heidelberg: Springer Spektrum.
Eckstein, P. (2014), Repetitorium Statistik, Wiesbaden: Springer Gabler.
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