Digital Health

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Fakultät EMI

Business Analytics

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundlagen Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Statistik und Modellierung betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
Lehrform Vorlesung/Seminar
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden

  • erhalten eine Einführung in die Herausforderungen und Methoden der Datenanalyse,
  • beherrschen die Grundprinzipien von Business Intelligence, Business Analytics und Data Science,
  • kennen und verstehen die Prinzipien und Methoden von Business Analytics, Datenanalyse und Data Science. Sie können diese mit geeigneter Software für Aufgabenstellung im Bereich Digital-Health anwenden.
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 120h
Workload 180h
ECTS 6.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Praktische Arbeit
Empf. Semester 4
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Digital Health (Bachelor)
Veranstaltungen

Business Analytics

Art Vorlesung/Seminar
Nr. EMI6235
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Definition, Grundlagen und Abgrenzung von Business Intelligence und Business Analytics
  • Datenbereitstellung und -modellierung
  • Informationsgenerierung und -bereitstellung
  • Anwendungsmöglichkeiten von Business Analytics im Gesundheitswesen mit geeigneter Software
  • Fallbeispiele
Literatur
  • Albright, S.C./Winston, W.L. (2020): Business Analytics. CengageLearning.
  • Hanke, J.E./Wichern, D. (2014): Business Forecasting. Pearson.
  • Albright, S.C./Winston, W.L. (2019): Practical Management Science.Cengage Learning.
  • Baars H. & Kemper H.-G. (2021): Business Intelligence & Analytics –Grundlagen und praktische Anwendungen. Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung. Springer Vieweg
  • Sherman R. (2014): Business Intelligence Guidebook: From DataIntegration to Analytics. Morgan Kaufmann