Schinle, Markus

Schinle, Markus

Professor Dr.-Ing. 
Digitale Gesundheitsanwendungen
  • Raum: POIM106
  • Badstraße 24, 77652 Offenburg
  • Sprechstunden nach Vereinbarung via E-Mail

Funktion

  • Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI), Professor*in

Lebenslauf

Akademischer Werdegang

Markus Schinle studierte Wirtschaftsinformatik (Bachelor) an der Hochschule Karlsruhe und anschließend Informationswirtschaft (Master) am KIT Karlsruher Institut für Technologie und der ETH Zürich. Berufsbegleitend legte er seine Promotion in Ingenieurswissenschaften am KIT ab.

Berufstaetigkeit

Vor seiner Berufung im Jahr 2024 forschte Markus Schinle knapp 9 Jahre am  FZI Forschungszentrum Informatik innerhalb der Abteilung für Medizinische Informationstechnik und KIT Karlsruher Institut für Technologie an der Umsetzung von Informationssystemen, welche ein selbstbestimmtes Leben für Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen ermöglichen.  Zuletzt arbeitete er als Senior Expert Digital Health am FZI, wo er Projekte geleitet, umgesetzt und akquiriert hat. Außerdem war er als Mitgründer eines KIT-Spin-Off-Projekts und als Dozent an der DHBW Karlsruhe aktiv.

Auszeichnungen

  • Gewinner des "Gründungswettbewerb - Digitale Innovation" Sommerrunde 2024 (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz)
  • Shortlisted für den Deutschen Studienpreis 2023 (top 33 von 672)
  • Auszeichnung im Rahmen der Promotion 2022
  • Finalist bei HackZurich 2021
  • Aufnahme in Helmholtz Enterprise Spin-off Program 2020
  • Aufnahme in Software Campus Programm 2018
  • Deutschlandstipendium 2013
  • Aufnahme in SAP FastTrack Program 2013
  • Auszeichnung im Rahmen des Bachelorabschlusses 2012
  • Deutschlandstipendium 2011
  • Stipendium der COFINPRO AG 2011
  • Auszeichnungen im Rahmen der Allgemeinen Hochschulreife 2008

 

Forschungsschwerpunkte

Forschungsprojekte

  • ROUTINE: Reallabor für den Transfer von digitalen Gesundheitsanwendungen und KI im Gesundheitswesen (Sozialministerium BW, Okt. 2022 – Dez. 2024)

  • METIS: Mobile Sensortechnologien für die Behandlung von neurologischen Störungen (BMBF, August 2020 – Juli 2024)

  • ALFREDO: KI-basierte Plattform für die ambulante Früherkennung und individualisierte Behandlung von Demenz (Sozialministerium BW, Sept. 2021 – Dez. 2023)

  • METIS NEUROTEC: Zusammen gegen neurologische Krankheiten (Helmholtz Gesellschaft, März 2021 – Apr. 2022)

  • BloG³: Blockchain-basiertes Gesundheitsdatenmanagement für gesamtheitliche Gesundheitsprofile (BMBF, März 2020 – März 2023)

  • ODin: Organisationsgrenzen übergreifender Informationsaustausch mittels Distributed Ledger Technology (BMBF, Jan. 2019 – Juni 2020)

  • Assistent: Assistierte Kommunikation in ambulanten Betreuungsformen (Sozialministerium BW, Apr. 2016 – März 2019)

  • PflegeCoDe: Pflegecoaching für die optimale Unterstützung von Menschen mit Demenz (BMBF, Sept. 2015 – Sept. 2018)

Publikationen

Reviewed Papers

  1. Simon Stock, Markus Schinle, Marius Gerdes, Wilhelm Stork (2024). A data-driven approach towards an e-health platform for dementia intervention. Gerontechnology, 23(2), 6-6
    https://doi.org/10.4017/gt.2024.23.s.862.6.
  2. Marius Gerdes, Markus Schinle, Simon Stock, Wilhelm Stork. Digital Healthcare Applications for Preventing Risk Factors in Dementia: Requirements Engineering in the German Healthcare System. Alzheimer's Association International Conference, 18. Juli 2024.
  3. Simon Stock, Jan Hausberg, Alexandre Armengol-Urpi, Tobias Kaufmann, Markus Schinle, Marius Gerdes, Wilhelm Stork. Towards EEG-based objective ADHD diagnosis support using convolutional neural networks. In IEEE Symposium on Computational Intelligence and Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2023. doi: 10.1109/CIBCB56990.2023.10264876.
  4. Kai Zhou, Markus Schinle, Wilhelm Stork. Dimensional emotion recognition from camera-based PRV features. Methods, 2023. doi: 10.1016/j.ymeth.2023.08.014.
  5. Markus Schinle, Michael Dietrich, Simon Stock, Marius Gerdes, Wilhelm Stork. Model-Driven Dementia Prevention and Intervention Platform. Studies in health technology and informatics, 2023. doi: 10.3233/SHTI230313.
  6. Kai Zhou, Markus Schinle, Sascha Weimar, Simon Stock, Marius Gerdes, Wilhelm Stork. End-to-End Deep Learning for Stress Recognition Using Remote Photoplethysmography. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2022. doi: 10.1109/BIBM55620.2022.9995577.
  7. Markus Schinle, Christina Erler, Maximilian Hess, Wilhelm Stork. Explainable Artificial Intelligence in Ambulatory Digital Dementia Screenings. Studies in health technology and informatics, 2022. doi: 10.3233/SHTI220411.
  8. Christina Erler, Markus Schinle, Michael Dietrich, Wilhelm Stork. Decision model to design a blockchain-based system for storing sensitive health data. In An Online AIS Conference, editor, In Proceedings of the 29th European Conference on Information Systems (ECIS). 2022. URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/151.
  9. Markus Schinle, Christina Erler, Mayumi Kaliciak, Christopher Milde, Simon Stock, Marius Gerdes, Wilhelm Stork. Digital Health Applications in the Context of Dementia: A Questionnaire Study to Assess the Likelihood of Use among Physicians. JMIR Formative Research, 2022. doi:10.2196/35961.
  10. Markus Schinle, Christina Erler, Simon Leenstra, Simon Stock, Marius Gerdes, Wilhelm Stork. A Decision Process Model for De-Identification Methods on the Example of Psychometric Data. In 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), pages 1–6. IEEE, 10/7/2021 - 10/8/2021. doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139.
  11. Simon Claus Stock, Marius Gerdes, Lucas Maximilian Martini, Julia Veloso de Oliveira, Lars Hauptmann, Markus Schinle, Wilhelm Stork. Evaluation of Innovative SSVEP Stimulation Patterns for Neuro-Ophthalmology. doi:10.13140/RG.2.2.27298.76483.
  12. Simon Stock, Florian Mazura, Fernando Gomez de La Torre, Marius Gerdes, Markus Schinle, Wilhelm Stork. MMAI - Mobile Moods AI; Electroencephalography Artifact Detection; Towards Objective Assessment of Mental States. In 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), pages 01–06. IEEE, 10/7/2021 - 10/8/2021. doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9590972.
  13. Markus Schinle, Christina Erler, Timon Schneider, Joana Plewnia, Wilhelm Stork. Data-driven Development of Digital Health Applications on the Example of Dementia Screening. In 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), pages 1–6. IEEE, 6/23/2021 - 6/25/2021. doi:10.1109/MeMeA52024. 2021.9478676.
  14. Markus Schinle, Christina Erler, Wilhelm Stork. Data Sovereignty in Data Donation Cycles: Requirements and Enabling Technologies for the Data-driven Development of Health Applications. In Tung Bui, editor, Proceedings of the 54rd Hawaii International Conference on System Sciences, Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences, 2021. doi:10.24251/HICSS.2021.482.
  15. Markus Lücking, Raphael Manke, Markus Schinle, Lukas Kohout, Stefan Nickel, Wilhelm Stork. Decentralized patient-centric data management for sharing IoT data streams. In 2020 International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), pages 1–6. IEEE, 8/31/2020 - 9/2/2020. doi:10.1109/COINS49042.2020.9191653.
  16. Markus Schinle, Christina Erler, Philip Nicolai Andris, Wilhelm Stork. Integration, Execution and Monitoring of Business Processes with Chaincode. In 2020 2nd Conference on Blockchain Research & Applications for Innovative Networks and Services (BRAINS), pages 63–70. IEEE, 9/28/2020 - 9/30/2020. doi:10.1109/BRAINS49436.2020. 9223283.
  17. Markus Schinle, Christina Erler, Wilhelm Stork. Distributed Ledger Technology for the systematic Investigation and Reduction of Information Asymmetry in Collaborative Networks. In Tung Bui, editor, Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences, 2020. doi:10.24251/HICSS.2020.651.
  18. Markus Schinle, Christina Erler, Adrian Rudolf Vetter, Wilhelm Stork. How to disclose selective Information from permissioned DLT-based Traceability Systems? In 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), pages 153–158. IEEE, 8/3/2020 - 8/6/2020. doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020.
  19. Markus Schinle, Ioannis Papantonis, Wilhelm Stork. Personalization of Monitoring System Parameters to support Ambulatory Care for Dementia Patients. In 2018 IEEE Sensors Applications Symposium, pages 1–6, Piscataway, NJ, 2018. IEEE. doi:10.1109/SAS.2018.8336724.
  20. Markus Schinle, Johannes Schneider, Timon Blöcher, Jochen Zimmermann, Sebastian Chiriac, Wilhelm Stork. A Modular Approach for Smart Home System Architectures Based on Android Applications. In MobileCloud 2017, pages 153–156, Piscataway, NJ, 2017. IEEE. doi:10.1109/MobileCloud.2017.20.
  21. Timon Blöcher, Johannes Schneider, Markus Schinle, Wilhelm Stork. An online PPGI Approach for Camera Based Heart Rate Monitoring using Beat-To-Beat Detection. In 2017 IEEE Sensors Applications Symposium, pages 1–6, Piscataway, NJ, USA, 2017. IEEE. doi:10.1109/SAS.2017.7894052.
  22. Markus Schinle, Daniel Wyszka, Frank Schwärzler, Kirsten Volz, Marie-Anne Ruby, Emir Sejdinovic, Wilhelm Stork. An Approach to digitalize Psychological Tests to support Diagnosis of Alzheimer’s Disease in Ambulatory Care. In 2018 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, pages 1–6, Piscataway, NJ, 2018. IEEE. doi:10.1109/MeMeA.2018.8438761.

Vortraege Interviews

  1. Simon Stock, Mihoko Otake, Ingo Kilimann, Markus Schinle, Kazumi Kumagai, Sascha Weimar. AI, Robotics, and Clinical Research for Innovative Dementia Interventions: A Japanese-German Collaboration. 2023. Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT). DOI: 10.5445/IR/1000160618.

  2. Markus Schinle, Simon Stock. Navigating Challenges in Digital Dementia Intervention: A Look at BCI Potential. NBT Berlin - International Forum on Neural Engineering & Brain Technologies [Vortrag].

  3. Markus Schinle, Wilhelm Stork. Impulsvortrag bei der Themenwoche "Künstliche Intelligenz und Datenschutz: Was heißt hier Selbstbestimmung?" des Landesdatenschutzbeauftragten Baden-Württemberg zum Thema "KI und Gesundheit: „Wer braucht noch Ärzte?”. 2022. https://tube.bawü.social/w/431e80be-8690-4f0e-97db-b7ad5230e471.

  4. Frank Schwärzler, Markus Schinle, Anne Röhm. Innovation durch Digitalisierung? Ein Erfahrungsbericht aus dem Projekt "Pflegecoaching für die optimalen Unterstützung von Menschen mit Demenz -PflegeCoDe". In Deutsche Gesellschaft für Gerontopsychiatrie und -psychotherapie e.V. (DGGPP) 2021. URL: https://dggpp-kongress.de/dggp p2021/Abstracts/abs_34.htm.

  5. Gesundheitsdaten: Mehr Kontrolle und Sicherheit für den Austausch mit Hilfe von Blockchain-Technologie, Management & Krankenhaus, 25. Juni 2020.

  6. Markus Schinle, Thomas Födisch, Wilhelm Stork. Assistierte Kommunikation in ambulanten Betreuungsformen: Teilhabe mit AAL. In AAL Kongress. URL: https://hci.w-hs.de/wp-content/upload s/2018/11/pub_AAL_2018_Tagungsband_web.pdf.

  7. Marianne Behrends, Mathias Witte, Ralf Eckert, Markus Schinle, Matthias Gietzelt. Die Wohnung als Standort der Gesundheitsversorgung: Informatik in der guten Stube. In Health — Exploring Complexity. doi:10.3205/16GMDS126.