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Kurzbeschreibung
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Es soll ein innovatives Konzept entwickelt und umgesetzt werden, wie eine high-performance Netzwerkanbindung mit einer ausreichend hohen und verlässlichen Systemleistung erreicht werden kann – trotz der Nutzung eines nicht-echtzeitfähigen Betriebssystems, eines Prozessors mit deutlich beschränkter Rechenleistung und eines nicht-echtzeitfähigen Kommunikationsprotokolls. Hierzu soll ein innovativer Entwurfsprozess unter Nutzung von Machine Learning entwickelt werden, der im sehr großen Lösungsraum die optimale Kombination der verschiedenen Parameter und Versionen identifiziert. Solches Verfahren kommen bisher nur im Bereich der frühen experimentellen Exploration von Deeply Embedded Systemen zum Einsatz. Diese Systeme unterliegen aber nicht den entsprechenden Testszenarien, die hier nun ebenfalls generiert werden müssen.
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