Vorhabenregister

Titel Sicherer Machine Learning Lifecycle
Kurzbeschreibung Eigenständige Ziele des Teilprojekts der HSO sind a) eine Analyse von KMU- spezifischen Anforderungen eines sicheren Lebenszyklus, b) Design und technische Umsetzung einer sicheren Trainingsinfrastruktur (Schutz vor Data Poisoning und Manipulation der Trainingsumgebung, Schutz der Trainingsdaten, Trainingsumgebung und Trainingsparameter, Schutz der trainierten Modelle), c) Erstellung eines unterstützenden Prozessmodells, d) Integration der Komponenten der Projektpartner, e) Validierung der Szenarien, f) Verifikation der technischen Komponenten.
Jahr der Einwerbung 2023
Laufzeit Beginn 01.08.2023
Laufzeit Ende 31.07.2026
Projektleitung Schaad, Andreas, Prof. Dr.
Fakultät M
Institut IMLA