Vorhabenregister
| Titel | Modellbasierte Gesundheitsdiagnostik von Lithium-Ionen-Batterien |
| Kurzbeschreibung | Ziel von LIBlife ist die Entwicklung einer Diagnostik für den Gesundheitszustand (state of health, SOH) von Lithium-Ionen-Batteriesystemen auf Basis physikalisch-chemischer Modelle. Hauptergebnis sind validierte Softwarealgorithmen, die ausgehend von Messdaten (Spannung, Strom, Temperatur) von Batteriezellen während des realen Betriebs den Gesundheitszustand (Kapazität und Leistungsfähigkeit) und den Ladezustand in Echtzeit schätzen sowie die Restlebensdauer vorhersagen. Die Algorithmen werden anhand einer Photovoltaik-Heimspeicherbatterie der beteiligten KMUs demonstriert. Die Übertragbarkeit auf Elektrofahrzeugbatterien wird untersucht. |
| Jahr der Einwerbung | 2018 |
| Laufzeit Beginn | 01.12.2018 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2021 |
| Projektleitung |
Bessler, Wolfgang, Prof. Dr.
Bollin, Elmar, Prof. Seifert, Thomas, Prof. Dr. Velten, Dirk, Prof. Dr. |
| Fakultät | M+V |
| Institut |
INES
IDEeP |