Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Sicherer Machine Learning Lifecycle |
| Kurzname | SMILE4KMU |
| Kurzbeschreibung | Eigenständige Ziele des Teilprojekts der HSO sind: • Eine Analyse von KMU spezifischen Anforderungen eines sicheren Lebenszyklus • Design und technische Umsetzung einer sicheren Trainingsinfrastruktur: o Schutz vor Data Poisoning und Manipulation der Trainingsumgebung o Schutz der Trainingsdaten, Trainingsumgebung und Trainingsparameter o Schutz der trainierten Modelle • Erstellung eines unterstützenden Prozessmodells. • Integration der Komponenten der Projektpartner • Validierung der Szenarien • Verifikation der technischen Komponenten |
| Jahr der Einwerbung | 2023 |
| Laufzeit Beginn | 01.08.2023 |
| Laufzeit Ende | 31.07.2026 |
| Projektleitung | Schaad, Andreas, Prof. Dr. |
| Fakultät | M |
| Institut | IMLA |