Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | MEMS-basierte Physically Unclonable Functions für sichere elektronische Systeme |
| Kurzname | Mempfis |
| Kurzbeschreibung | Im Rahmen des Mempfis-Forschungsvorhabens sollen piezoelektrische MEMS-Basisstrukturen basierend auf Biegebalken/Cantilever, sowie kapazitive MEMS mit Feder-Masse-Dämpfer System bezüglich deren Eignung als PUF untersucht werden. In diesem Zusammenhang sollen MEMS-Teststrukturen als Variationsquelle verwendet werden, die der Überwachung der Technologieparameter in der laufenden Fertigung auf Wafern bzw. innerhalb der Sensorelemente dienen. Da diese Teststrukturen im Idealfall keinen zusätzlichen Fertigungsaufwand und bei geeigneter Nutzung der Chipflächen kaum zusätzliche Kosten bedeuten, ist eine geeignete Auslegung und eine spätere Integration in jeden Sensor als PUF denkbar. Zu den potentiellen Anwendungen zählen die Identifikation, die Authentisierung, kryptographische Operationen, sowie die Erzeugung von Zufallszahlen. |
| Jahr der Einwerbung | 2023 |
| Laufzeit Beginn | 01.02.2023 |
| Laufzeit Ende | 31.01.2025 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |