Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | KI-Steuerung zur Schallreduktion bei innerstädtischen Geothermie Bohrungen |
| Kurzname | KI-Bohrer |
| Kurzbeschreibung | Das Projekt KI-Bohrer entwickelt neue Ansätze zur optimierten Steuerung von Geothermie-Bohrungen. Dabei sollen insbesondere anhand von realen Messdaten Algorithmen gelernt werden, welche die Lärmbelastung in der Umgebung von Bohrstellen minimieren. Das Projekt wird vom BMBF gefördert und in Kooperation mit der Herrenknecht AG an einer Bohrstelle der Stadtwerke München durchgeführt. |
| Jahr der Einwerbung | 2023 |
| Laufzeit Beginn | 01.07.2023 |
| Laufzeit Ende | 31.12.2026 |
| Projektleitung |
Dorer, Klaus, Prof. Dr.
Keuper, Janis, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | IMLA |