Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel KI-Labor Südbaden II
Kurzname KI-Labor Südbaden II
Kurzbeschreibung Das KI-Labor Südbaden basiert auf den drei Säulen Information, Vernetzung sowie Weiterbildung und Demonstratoren, um die Anwendung von KI für Unternehmen im Raum Südbaden zu erleichtern. In Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen wie TeamUp-Events, KI-(Nachmittag-)Tage oder KI-Sommerschule werden die Akteure vor Ort zusammengebracht. Darüber hinaus wird der Design Science Research Methodik folgend die Weiterentwicklung und Anwendung des "Periodensystems der KI" (Hammod 2017, bitkom 2018) für mittelständische Unternehmen erforscht. Bereits identifizierte Schwächen (z.B. fehlende Elemente wie Speech und Image Generation) sollen behoben und das Periodensystem um zusätzliche Dimensionen wie Use Cases, Nachhaltigkeit und Auswirkungen auf die Arbeitswelt (soziotechnische und ethische Aspekte) erweitert werden. Besonderes Augenmerk liegt auf der bisher wissenschaftlich nicht weiter untersuchten Anwendbarkeit für mittelständische Unternehmen. Daher wird die Anwendung des zukünftigen KI³-Periodensystems in Form von Demonstratoren einfach umzusetzender KI-Ansätze für die lokalen KMU erprobt und das KI³-Periodensystem entsprechend der gewonnenen Erkenntnisse angepasst. Neben der wissenschaftlichen Veröffentlichung werden die Ergebnisse bei Events sowie digital und frei zugänglich in einer interaktiven Webseite zum Selbsttest zur Verfügung gestellt, wodurch die Reichweite erhöht wird.
Jahr der Einwerbung 2022
Laufzeit Beginn 01.10.2022
Laufzeit Ende 31.12.2024
Projektleitung Braun, Simone, Prof. Dr.
Hagen, Tobias, Prof. Dr.
Fakultät W
Institut IMLA