Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | OVVL |
| Kurzname | OVVL |
| Kurzbeschreibung | Ziel des Projekts OVVL ist die automatisierte Unterstützung eines „Secure by Design“ Ansatzes, der den gesamten sicheren Softwarelebenszyklus adressiert. Dafür sind folgende drei Teilprobleme zu lösen: 1. Erstellung einer Methodik und unterstützender Tools für automatisierte (machine-learning basierte) Bedrohungsanalysen von Softwarearchitekturen in der Designphase. 2. Entwurf von Datenstrukturen und offenen Schnittstellen, um die Ergebnisse solch einer Analyse auch von automatisierten Verfahren in späteren Phasen des sichereren Softwarelebenszyklus nutzen zu können (insb. Testen und Vulnerability Management). 3. Entwurf eines Prozessportfolios, um Methodik, Tooling und Schnittstellen in domänenspezifische Bedrohungsanalysen (Automatisierungstechnik, Gesundheitswesen, IT, …) und den sicheren Entwurf genereller Software einbinden zu können. |
| Jahr der Einwerbung | 2021 |
| Laufzeit Beginn | 01.07.2021 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2024 |
| Projektleitung | Schaad, Andreas, Prof. Dr. |
| Fakultät | M |
| Institut | ivESK |