Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | incluMOVE - Kompetenzerwerb und Inklusion in der beruflichen Bildung durch Gamification und Bewegungslernen. Teilvorhaben: Gamification und Nutzerstudien |
| Kurzname | incluMOVE |
| Kurzbeschreibung | In incluMOVE entsteht ein augmentierter Lern- und Arbeitsplatz der Menschen mit und ohne Behinderung, barrierekompensierend unterstützt und assistiert. Das System verbindet digitale Technologien der Handlungserkennung mit kontextspezifischem und haptischem Feedback. Zugleich wird das Lernen und Arbeiten spielerisch angereichert und stärker mit Bedeutung aufgeladen. Durch Bewegungslernen bzw. enaktives Erfassen (handeln und begreifen) wird die Kompetenz bei der Ausführung von Standardtätigkeiten im Bereich Montage gestärkt. Durch das kontextbewusste Feedback werden schrittweise auch technische Hintergründe vermittelt. Die Kognition wird gefördert und berufliches Fachwissen und Methodenkompetenz aufgebaut. Die Teilvorhaben der HSO im Verbundprojekt liegen in der Forschung und Entwicklung zu Gamification- Elementen sowie Studien zu Akzeptanz und User Experience. In den Studien steht neben klassischen Elementen wie Fragebögen die direkte physiologische Verhaltensmessung im Zentrum, beispielsweise durch Eye Tracking und GSR. |
| Jahr der Einwerbung | 2017 |
| Laufzeit Beginn | 01.10.2017 |
| Laufzeit Ende | 31.03.2021 |
| Projektleitung | Korn, Oliver, Prof. Dr. |
| Fakultät | M |
| Institut | ACI |