Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Sichere Elektronik für die digitalisierte und vernetzte Produktion |
| Kurzname | SichEL |
| Kurzbeschreibung | Die Entwicklung von autonomen Sensoren und Aktoren, die über das so genannte „Internet der Dinge“ bzw. „Internet of Things“ (IoT) miteinander kommunizieren, führt weg von einer zentralen Überwachung der Prozesse, hin zu einem dezentralen System, in dem zum einen die Prozesse überwacht werden, zum anderen aber auch dezentrale Entscheidungen getroffen werden können, die die vernetzten Knoten untereinander aushandeln (so genannte Cyberphysische Systeme). Das derzeit primäre Ziel ist dabei die Integration von softwarebasierten Security-Algorithmen, die zur Ver- und Entschlüsselung der Nutzdaten innerhalb eines vernetzten Systems eingesetzt werden. Eine Möglichkeit dazu bieten sog. Physical Unclonable Functions (PUFs), Hardwarestrukturen, deren unkontrollierbare herstellungsbedingte Variationen als physikalischer kryptografischer Schlüsselspeicher genutzt werden. Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, einen integrierten PUF-Baustein zu entwickeln und dieses KMUs zur Verfügung zu stellen. |
| Jahr der Einwerbung | 2019 |
| Laufzeit Beginn | 01.06.2019 |
| Laufzeit Ende | 31.05.2022 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |