Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | ML-Sec I |
| Kurzname | ML-Sec I |
| Kurzbeschreibung | Im Rahmen der Transition des Auftraggebers zu einem Cloud Unternehmen, bedarf es wissenschaftlicher Analysen der Rahmenbedingungen und Möglichkeiten hierfür. Dazu zählen vor allem Untersuchungen zu KI- und ML-Methoden, die generell und für den konkreten Anwendungsfall des Unternehmens geeignet wären sowie die Abschätzung der Auswirkungen dieser auf die Sicherheitsaspekte. |
| Jahr der Einwerbung | 2019 |
| Laufzeit Beginn | 01.05.2019 |
| Laufzeit Ende | 30.09.2019 |
| Projektleitung | Schaad, Andreas, Prof. Dr. |
| Fakultät | M |
| Institut |