Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Intelligentes Elektroniksystem zur Prozesskontrolle in peripheren Maschinenkomponenten - IntelliKOMP; Teilvorhaben: Energieautarke Stromversorgung / Energy Harvesting |
| Kurzname | IntelliKOMP |
| Kurzbeschreibung | Im Automatisierungsumfeld setzt sich zunehmend das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 durch. Basis ist eine durchgängige Kommunikation entlang des gesamten Fertigungsprozesses. Bei vernetzungsfähigen Baugruppen, z.B. SPS, besteht bereits ein fortschrittlicher Status. Für periphere Komponenten gibt es bislang aber keine etablierte Lösung zu deren Einbindung in die neue Automationsumgebung. In IntelliKOMP soll daher eine hochintegrierte Elektronik für die Sensordatenerfassung, -verarbeitung und drahtlose Kommunikation für den Einsatz in peripheren Maschinenkomponenten konzipiert und erarbeitet werden. Die Hochschule Offenburg konzentriert sich dabei in ihrem Teilvorhaben insbesondere auf die energieautarke Ausrüstung des Systems. Es ist geplant, durch Umsetzung von Energy-Harvesting als miniaturisierte Lösung eine vollständige Autarkie des in den Werkzeughalter zu integrierenden Systems zu realisieren. |
| Jahr der Einwerbung | 2018 |
| Laufzeit Beginn | 01.05.2018 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2020 |
| Projektleitung | Wendt, Thomas, Prof. Dr. |
| Fakultät | W |
| Institut | WLRI |