Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | M-Bus Systemsimulator, -emulator und -tester: "M-Bus SSET" |
| Kurzname | M-Bus |
| Kurzbeschreibung | Der Metering (M-Bus) wurde bereits in den achtziger Jahren entwickelt und ist mittlerweile global ein weit verbreitetes Protokoll für die herstellerübergreifende Kommunikation zwischen Verbrauchszählern und Datensammlern für Installationen in Gebäuden und in verteilten Wohnanlagen. Im Laufe der Jahre konnte im Rahmen der Entwicklung der technischen Geräte und ihrer Anwendung im Feld sehr viel Erfahrung gesammelt werden. Allerdings ist diese Erfahrung auch verbunden mit der Kenntnis von zahlreichen Lücken und Ungenauigkeiten in der Spezifikation, die bis heute zu sehr ärgerlichen, teuren und unzeitgemäßen Fehlfunktionen im Netz führen. Vor diesem Hintergrund und angesichts der Tatsache, dass gegenwärtig eine Überarbeitung des zugehörigen Standards EN137572 stattfindet, werden im Projekt Simulations-, Emulations- und Testwerkzeuge entwickelt, die im Zusammenspiel die Planung, den Entwurf und die Verifikation von M Bus-Installationen erleichtern. |
| Jahr der Einwerbung | 2015 |
| Laufzeit Beginn | 17.11.2014 |
| Laufzeit Ende | 30.09.2016 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |