Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Modulares serviceorientiertes System auf IP-Basis zur Nachrüstung in Wohngebäuden - MoSeS |
| Kurzname | MoSeS |
| Kurzbeschreibung | In dem Projekt soll entsprechend ein modulares dienstleisterorientiertes IP-basiertes System zur Nachrüstung in Wohngebäuden entwickelt werden, • das bestehende 6LoWPAN-Implementierungen nutzt, • deren Bestandteile so modular gliedert, dass einzelne Funktionen aktiviert oder deaktiviert werden können (Routing, Security, Diensteerkennung, Rechteverwaltung), • dessen Implementierung durch die Nutzung der neuartigen Wake On Radio (WOR)-Technologien so energieeffizient sind, dass ein kostengünstiger und wartungsfreier, aber gleichzeitig echtzeitfähiger Betrieb möglich ist, • das die Grundlage des CoAP-Protokolls dafür nutzt, um die Anwendungsprofile anderer Protokolle, wie z.B. ZigBee, ETSI M2M, LWM2M, und u.U. MQTT-SN zu integrieren und einfach übersetzen zu können, • das durch die Nutzung des IP-Protokolls die Möglichkeit schafft, eine einfache Anbindung an grafikfähige Endgeräte und an das Internet zu unterstützen. |
| Jahr der Einwerbung | 2015 |
| Laufzeit Beginn | 01.04.2015 |
| Laufzeit Ende | 31.01.2017 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |