Theo Lutz (LogIKTram) und Tim Zeiser (KINLI) stellten die eingereichten Paper im Rahmen eines Vortrags dem anwesenden Fachpublikum vor, diskutierten über die Ergebnisse und erhielten so wichtige Impulse zu den Ergebnissen sowie der weiteren Forschung. Im Paper „Bibliometric analysis as a means of efficiently evaluating trends in artificial intelligence" wurde die Frage untersucht, wie beispielsweise Transportunternehmen anhand einer bibliometrischen Analyse für sie relevante KI-Trends identifizieren und bewerten können. Im Paper „A Literature Review on Explainable AI in Manufacturing“ wurde untersucht, welche Methoden, Cases Studies sowie offene Punkte in diesem Forschungsbereich existieren und diese anschließend in KINLI genutzt und verbessert werden können. Im Projekt ist nachvollziehbare beziehungsweise erklärbare KI (XAI) ein entscheidender Bestandteil, um die Akzeptanz für KI-Lösungen zu steigern.

Neben den eigenen Vorträgen gab es ebenfalls spannende Einblicke zu Chancen und Hemmnissen für die Digitale Transformation, Echtzeitanalysen & KI im Produktionsumfeld, Einfluss von künstlicher Intelligenz in Innovationsprozessen und dem Einfluss von künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft.
Abseits der Vorträge wurden auch neue Kontakte in der Community geknüpft, um somit neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit schaffen zu können.