Elektrotechnik / Informationstechnik Master
Modulhandbuch
Künstliche Intelligenz
Empfohlene Vorkenntnisse |
Mathematik / Statistik aus vorangegangenem (Bachelor-)Studium Grundlegende Programmierkenntnisse |
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Lehrform | Vorlesung/Praktikum | ||||||||||||||||||||||||||
Lernziele / Kompetenzen |
Erfolgreiche Teilnehmer*innen:
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Dauer | 1 | ||||||||||||||||||||||||||
SWS | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||
Aufwand |
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ECTS | 7.0 | ||||||||||||||||||||||||||
Voraussetzungen für die Vergabe von LP |
Modulprüfung für "Data Science" (K60) |
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Modulverantwortlicher |
Prof. Dr. Janis Keuper |
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Empf. Semester | 1 | ||||||||||||||||||||||||||
Haeufigkeit | jedes Jahr (SS) | ||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungen |
Data Science
Data Mining
Praktikum Data Analysis
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