Elektrotechnik / Informationstechnik Master
Modulhandbuch
Bildverarbeitung
Empfohlene Vorkenntnisse |
sehr gute Kenntnisse der MATLAB-Skriptsprache, bestenfalls Kenntnisse in einer prozeduralen oder objektorientierten Programmiersprache wie C++, Java oder PythonGrundkenntnisse im Bereich Algorithmen und DatenstrukturenGrundlagen der Linaren Algebra und Analytischen Geometrie |
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Lehrform | Vorlesung/Seminar/Labor | ||||||||||||||||||||
Lernziele / Kompetenzen |
Nach erfolgreichem Besuch dieses Moduls
Lernziele, Ergänzungen:
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Dauer | 1 | ||||||||||||||||||||
SWS | 6.0 | ||||||||||||||||||||
Aufwand |
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ECTS | 7.0 | ||||||||||||||||||||
Voraussetzungen für die Vergabe von LP |
Maschinelles Sehen mit Labor: LA + K60 (1/2). Dreidimensionale Bildverarbeitung: RE + K60 (1/2). Das unbenotete Labor (LA) bzw. das unbenotete Referat (RE) ist Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur (K60). |
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Modulverantwortlicher |
Prof. Dr. Hensel |
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Empf. Semester | 1-2 | ||||||||||||||||||||
Haeufigkeit | jedes Jahr (SS) | ||||||||||||||||||||
Verwendbarkeit |
Master-Studiengang Medizintechnik, Master-Studiengang Mechatronik und Robotik (MMR) |
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Veranstaltungen |
Maschinelles Sehen mit Labor
Dreidimensionale Bildverarbeitung
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