Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
Title | Agricultural Soil Monitoring with Ground Penetrating Radar and Artificial Intelligence |
Short Name | AGRARIAN |
Short Description | Im Rahmen der Deutsch-Pakistanischen Forschungskooperation wird im Projekt "AGRARIAN" die Bodenbeschaffenheit mit Hilfe von Bodenradar (GPR) in Kombination mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) erforscht. Das GPR arbeitet dabei im Mikrowellenfrequenzband (UHF/VHF-Frequenzen) und erfasst die vom Untergrund reflektierten Signale. Es soll untersucht werden, wie sich Veränderungen der relativen Permittivität und Leitfähigkeit im Boden über das GPR in Kombination mit KI-basierten Verfahren bestimmen lassen können, die durch den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln verursacht werden. Herkömmliche Methoden beruhen auf der Entnahme und Analyse von Bodenproben. Dahingegen könnten mit diesem neuartigen Ansatz Informationen über Bodenuntergrund und dessen Düngegrad direkt gewonnen werden, die als Basis für eine nachhaltigere Bodendüngung dienen könnten. |
Year Of Acquisition | 2024 |
Start Date | 2024-01-01 |
End Date | 2025-12-31 |
Project Managers | Harter, Marlene, Prof. Dr. |
Faculties | EMI |
Institution | IUAS |