Immer mehr Menschen in Deutschland legen Wert auf qualitativ hochwertiges Fleisch. Sie sorgen sich um Tierschutzstandards und eine nachhaltige Produktion. In der Praxis wird die Lebensmittelsicherheit sichergestellt, indem Unternehmen beispielsweise Grenzwerte für Gartemperaturen festlegen und somit reaktiv auf Nichteinhaltung reagieren können. Dies führt jedoch auch zu Verschwendung und höheren Kosten. Die Unternehmen stehen somit vor der Herausforderung, sichere, qualitativ hochwertige, nachhaltige und mit dem Tierwohl vereinbare Lebensmittel zu einem Preis zu produzieren, den die breite Bevölkerung bereit ist, zu bezahlen.

Im Projekt KINLI soll ein Ansatz entwickelt werden, um die Qualitäts- und Sicherheitsansprüche proaktiv und mit weniger Verschwendung sicherzustellen. Dabei soll die Technik der künstlichen Intelligenz (KI) genutzt werden, um Probleme zu erkennen, bevor sie überhaupt auftreten. Mithilfe von KI will KINLI auf der Basis von Daten vorhersagen, wann in der Produktion Probleme auftreten können, um entsprechend entgegenzuwirken. 

Die Ergebnisse des Projekts unterstützen Unternehmen dabei, den Anforderungen der Verbraucher*innen zu entsprechen und gleichzeitig wirtschaftlich arbeiten zu können.

Handwerksunternehmen setzen oft mehrere spezialisierte Anwendungen für die digitale Auftragsabwicklung ein. Die fehlende Vernetzung zwischen diesen Tools führt dazu, dass Daten wie Adressen oder Auftragsdetails mehrfach manuell eingegeben werden müssen. Dieser Mehraufwand verursacht Fehler, sowohl intern als auch im Austausch mit Kund*innen und Partner*innen. Es mangelt an einer integrierten Lösung, die die verschiedenen Anwendungen effizient in den Arbeitsprozess eines Handwerksbetriebs einbettet, um die Auftragsabwicklung zu vereinfachen.

Das Projekt KINCHI zielt darauf ab, Handwerksunternehmen die durchgängige Digitalisierung ihrer Auftragsabwicklung mittels einer Cloud-Plattform zu ermöglichen. Diese Plattform integriert bestehende ERP-Systeme und Apps, indem sie eine einheitliche Schnittstelle bietet. Handwerksbetriebe können ihre gewohnten Softwarelösungen nutzen, während die Plattform den Datenaustausch und die Optimierung beispielsweise von Angeboten und Kalkulationen durch KI-Services übernimmt. ​​

Die KINCHI-Plattform steigert die Produktivität und Effizienz im Handwerk durch vereinfachte Administration und mehr Zeit für das Kerngeschäft. Softwarefirmen profitieren von reduzierter Schnittstellenkomplexität und neuen KI-gestützten Geschäftsmodellen. Die Kompatibilität mit KINCHI wird zu einem Qualitätsmerkmal für effiziente Prozesse. Endkund*innen genießen einen effizienteren, kundenfreundlicheren Service.

Unternehmen und Privatpersonen erwarten eine flexible, schnelle und sichere Lieferung ihrer Waren. Der konventionelle Lieferwagenverkehr trägt jedoch nicht nur zu einer erhöhten Straßenauslastung und damit Staus bei, sondern belastet durch Lärm- und Abgasemissionen auch die Anwohner*innen. Umweltfreundliche Alternativen können sich jedoch bisher kaum durchsetzen. Entsprechend sind Systeme der Logistikdienstleistenden meist ausschließlich auf den konventionellen Straßentransport ausgelegt, Alternativen wie der fahrplanbasierte Gütertransport innerhalb des Systems des Personennahverkehrs werden nicht berücksichtigt.

Das Projekt LogIKTram zielt auf eine Kombination von effizienten Umschlags- und Transportverfahren ab, die die Nutzung einer Stadtbahn für den innerstädtischen und regionalen Gütertransport ermöglichen. Außerdem wird die dafür notwendige Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) aufgebaut. Die Methoden und Ergebnisse werden am Beispiel der Stadt Karlsruhe entwickelt und angewandt. Gleichzeitig wird die Übertragbarkeit und Nutzbarkeit der Ausarbeitungen auf beziehungsweise für andere Städte und Regionen sichergestellt.

Mit der Ausarbeitung des Logistikkonzepts soll gezeigt werden, ob ein stadtbahnbasierter Gütertransport umsetzbar ist. Gleichzeitig werden mit der Erstellung eines Planungsmodells sowie dem Aufbau einer IKT-Plattform die Grundlagen für einen beispielhaften Ablauf gelegt. Mit der Zusammenführung der Erwartungen verschiedenster Stakeholder werden zusätzliche Prämissen für die Konzeptumsetzung berücksichtigt. Die hierauf basierten Projektergebnisse zu denkbaren Abläufen, möglichen Transportkapazitäten und Wirtschaftlichkeitsberechnungen dienen den Interessensgruppen als Entscheidungsgrundlage für die potenzielle Umsetzung.

Die Logistikbranche steht vor Herausforderungen wie Lieferkettenstörungen, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel, technologische Disruption, steigende Kundenanforderungen und regulatorische Anforderungen. Diese Herausforderungen erfordern Anpassungsfähigkeit, technologische Investitionen, Nachhaltigkeitsinitiativen und strategische Entwicklungen.

Das Ziel des Projekts ist es, Wissen und Erfahrungen der Hochschulen Offenburg und Karlsruhe an regionale Unternehmen weiterzugeben und den Austausch zwischen ihnen zu fördern. Durch enge Zusammenarbeit soll ein Ökosystem am Oberrhein entstehen, das gemeinsame Zukunftsthemen in der Produktions- und Distributionslogistik identifiziert und weiterentwickelt, einschließlich multimodaler Szenarien.

Das Projekt "Multimodale Logistik" ist Teil des Transferprojekts move.mORe der Hochschulen Offenburg und Karlsruhe.

Durch die gemeinsame Bearbeitung von Zukunftsthemen ergibt sich für Unternehmen der Vorteil, Themen mit mehr Schlagkraft und mit zusätzlichem Input aus Forschung und Praxis angehen zu können. Dadurch werden auch solche Themen umsetzbar, die für einzelne Unternehmen zu umfangreich sind. Die Themen werden in einem regelmäßigen Roadmapping-Prozess identifiziert und priorisiert. Unternehmen werden dadurch dabei unterstützt, längerfristige Themen strukturiert anzugehen.

In der Umsetzung können Unternehmen zudem Infrastruktur aus dem Netzwerk nutzen, beispielsweise Labore der Hochschulen oder Einrichtungen der beteiligten Unternehmen.