Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie

Bewerben Studienberatung

EMI Department

Empfohlene Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Java

Lehrform

Vorlesung/Labor

Lernziele / Kompetenzen

Erfolgreiche Teilnehmer*innen sind in der Lage,

die Möglichkeiten und Grenzen der behandelten KI Ansätze einzuschätzen
behandelte KI Ansätze auf forschungspraktische Aufgabenstellungen anzuwenden
die Ergebnisse ihrer Forschungsarbeiten für ein Fachpublikum schriftlich auszuarbeiten

Dauer

SWS

4.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	60
Selbststudium / Gruppenarbeit:	90
Workload	150

ECTS

5.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Künstliche Intelligenz" (K60)
"Praktikum Künstliche Intelligenz" muss attestiert sein

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Klaus Dorer

Max. Teilnehmer

Empf. Semester

1-2

Haeufigkeit

jedes Jahr (SS)

Verwendbarkeit

Master-Studiengang INFM
Master-Studiengang Mechatronik und Robotik (MMR)

Veranstaltungen