Wirtschaftsingenieurwesen

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Business Department

Modulhandbuch

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Betriebliche Informationssysteme

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundlagen IT, Grundkenntnisse in den Funktionsbereichen und Geschäftsprozessen von Unternehmen;
Logistik und Materialwirtschaft, Buchführung, Kostenrechnung
Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erlangen Kompetenzen in der Anwendung aktueller Informatik-Werkzeuge zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen. Schwerpunkte sind dabei Softwarekomponenten zu ERP und Business Intelligence.
Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 120 h
Workload 180 h
ECTS 6.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung: Klausur 120 Minuten (K120)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. Theo Lutz
Empf. Semester 4. Semester
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)
Veranstaltungen

Betriebliche Informationssysteme

Art Vorlesung/Labor
Nr. W0119
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Aufbau und Eigenschaften betriebswirtschaftlicher Standardsoftware (am Beispiel der Software SAP ERP®)
  • Bearbeitung einer integrierten Fallstudie zu den Funktionsbereichen Beschaffung, Produktion, Vertrieb und den Arbeitsgebieten des externen und internen Rechnungswesens mit Hilfe der Standardsoftware SAP ERP®
Literatur

Vorlesungsskript und Übungen sind als pdf-Dateien im Intranet verfügbar
Körsgen, F.: SAP ERP Arbeitsbuch, 4. Auflage, Berlin 2015
Friedl, G./ Hilz, C./ Pedell, B.: Controlling mit SAP, 6. Auflage, Braunschweig 2012
Benz, J./Höflinger, M.: Logistikprozesse mit SAP, 3. Auflage, Wiesbaden 2011

Business Intelligence

Art Vorlesung/Übung
Nr. W0155
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Grundlagen und Begriffsbildung; BI Referenzarchitektur
  • Kennzahlen zur Unternehmensteuerung
  • Multidimensionale Analyse mit OLAP
  • Multidimensionale Datenmodellierung
  • Data Warehouse Systeme

Begleitende integrierte Fallstudie mit praxisrelevanten Werkzeugen (MS Excel, MS Power BI, SAP Analytics Cloud)
Literatur

Kemper, H-G., u.a.: Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen, 4. Auflage, Wiesbaden 2021
Müller, R., Lenz,H.-J., Business Intelligence, 1. Auflage, Berlin 2013
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