Angewandte Informatik

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EMI Department

Modulhandbuch

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Mathematik 4

Empfohlene Vorkenntnisse

Module "Mathematik 1", "Mathematik 2" und "Mathematik 3"
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Sinn, Zweck und Grenzen numerischer Verfahren begreifen

Geeignete numerische Verfahren auswählen können

Mit der stochastischen Denkweise vertraut sein

Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik anwenden können
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Mathematik 4" (K90)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Eva Decker
Max. Teilnehmer 41
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Angewandte Informatik (Bachelor)
Veranstaltungen

Mathematik 4

Art Vorlesung
Nr. EMI135
SWS 4.0
Lerninhalt

I) Numerische Mathematik
- Grundlagen
- Lineare Gleichungssysteme
- Nichtlineare Gleichungen
- Eigenwertprobleme
- Interpolation

II) Stochastik
- Beschreibende Statistik
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kombinatorik
- Wichtige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle und -verteilungen
- Gesetz der großen Zahlen
- Grundlagen der schließenden Statistik
- Zusammenhangsanalysen, lineare Regression

 
Literatur

Sachs, M., Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen, 4. Auflage, Leipzig, Hanser, 2013

Duller, Ch., Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, 3. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer, 2013

Knorrenschild, M., Eine beispielorientierte Einführung, 4. Auflage, Leipzig, Hanser, 2010

Schuppar, B., Bergmann, R. & K., Elementare Numerische Mathematik,Wiesbaden, Vieweg, 1998

Opfer, G., Numerische Mathematik für Anfänger, Vieweg, 4. Auflage, 2002
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