Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Durchgängige Integration von PKI-basierten Sicherheitsarchitekturen in die Feldebene von Industrie 4.0-Anwendungen |
| Short Name | SecureField |
| Short Description | Im Fokus des Forschungsvorhabens steht die Entwicklung von praktikablen und wirtschaftlichen Methoden und Lösungen zur Ende-zu-Ende-Sicherung der Kommunikation von Geräten auf der Feldebene untereinander sowie insbesondere von diesen Feldgeräten zu mobilen oder statischen Bedienelementen und Geräten in anderen Netzen und insbesondere im Internet. Als zentrale Komponente soll dabei das im klassischen Internet weit verbreitete Transport Layer Security (TLS) Protokoll in der aktuellen Version 1.2 zum Einsatz kommen, das die Authentizität der Kommunikationspartner sowie die Vertraulichkeit und Integrität der übertragenen Daten sicherstellen kann. Zu diesem Zweck soll ein generisches und skalierbares Anpassungsschema entwickelt werden, das den flexiblen Einsatz von TLS über industrielle Bussysteme verschiedenster Leistungsklassen, wie z.B. Profinet, Modbus TCP, CAN oder FOUNDATION Fieldbus, erlaubt. Zur Unterstützung der TLS-basierten Kommunikationslösung soll zudem eine Public-Key-Infrastruktur (PKI) entworfen und umgesetzt werden, die Geräte bis hinunter auf die Feldebene abdeckt und dabei an die Sicherheitsanforderungen angepasst werden kann. |
| Year Of Acquisition | 2017 |
| Start Date | 2017-03-01 |
| End Date | 2019-12-31 |
| Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | ivESK |