Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | EdgeAI-Trust |
| Short Name | EdgeAI-Trust |
| Short Description | EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für dezentralisierte Edge-KI zusammen mit HW/SW-Edge-KI-Lösungen und Tools zu entwickeln, die eine vollständig kollaborative KI und Edge Learning ermöglichen. Edge-AI-Technologien adressieren zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit. EdgeAI-Trust wird groß angelegte Edge-AI-Lösungen ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz bieten, wobei der Schwerpunkt auf Erklärbarkeit und Robustheit liegt. Toolchains werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Edge-AI-Lösungen in heterogenen Systemen bereitstellen. Die generischen Ergebnisse werden für automatisierte Fahrzeuge, Produktion und Landwirtschaft instanziiert und bieten somit Innovationspotenzial nicht nur in den generischen HW/SW-Technologien und Werkzeugen, sondern auch in den drei Zieldomänen. Diese technologischen Innovationen werden durch Geschäftsstrategien und den Aufbau einer Community ergänzt, um eine breite Akzeptanz der Innovationen in Europa zu gewährleisten. EdgeAI-Trust wird eine nachhaltige Wirkung durch den Aufbau offener EdgeAI-Plattformen und -Ökosysteme erzielen, wobei der Schwerpunkt auf Standardisierung, Integrität der Lieferkette, Umweltauswirkungen, Benchmarking-Frameworks und der Unterstützung von Open-SourceLösungen liegt |
| Year Of Acquisition | 2024 |
| Start Date | 2024-07-01 |
| End Date | 2027-04-30 |
| Project Managers | Harter, Marlene, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | IUAS |