Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
Title | GAIA-X 4 KI |
Short Name | GAIA-X 4 KI |
Short Description | GAIA-X 4 KI fokussiert auf den Aufbau eines GAIA-X-basierten Daten und Dienste-Ökosystems für das Trainieren und Validieren von automotive-relevanten KI-Anwendungen. In diesem Zusammenhang wird das Projekt auf dem Konzept von dezentral organisierten Systemverbünden aufbauen, die das agile Einbinden von Daten- und Dienste-Anbietern in die jeweils notwendigen Zusammenarbeitsstrukturen ermöglicht. In diesem Zusammenhang sind insbesondere offene und flexible Systemumgebungen und deren bedarfsgerechte Skalierbarkeit essentiell. Dies wird im Projekt exemplarisch für Use-Cases aus dem Automotive-Kontext gezeigt. Diese beinhalten zwei miteinander verwobene Stränge mit den Fokusfeldern Produktionsoptimierung und dem automatisierten und vernetzten Fahren (AVF). Dabei wird eine Zielebene adressiert, die KI-basierte Inspektionslösungen und Qualitätsprognosen in der Fertigung, virtuelles Testen und Online Parametrisierung von AVF sowie Zustands- und Cybersecurity-Monitoring umspannt. |
Year Of Acquisition | 2021 |
Start Date | 2021-06-01 |
End Date | 2024-05-31 |
Project Managers | Keuper, Janis, Prof. Dr. |
Faculties | EMI |
Institution | IMLA |