Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | SensIC |
| Short Name | SensIC |
| Short Description | Eindeutige Identifizierbarkeit für vertrauenswürdige Hybrid-Sensorelektronik mit Hilfe additiver Fertigung - Teilvorhaben: Sichere Hardware für Identifikation und Kommunikation. Zur verbesserten Sicherheit werden elektronische Sensorsysteme mit nicht klonbaren, eindeutigen Sicherheits- und Identifizierungsmerkmalen in Form von physical unclonable functions (PUFs) integriert und mit einen mit den Bauteilen inhärent verbundenen Tamperschutz kombiniert. Durch modulare, verteilte Funktionalitäten im Hardwaredesign werden der Sensor-IC, zusätzliche gedruckte Bauelemente zur Temperaturmessung, der Tamperschutz als Verschleierung (Obfuscation) sowie eindeutige elektronische und optische Identifikationsmerkmale untrennbar miteinander verbunden. |
| Year Of Acquisition | 2021 |
| Start Date | 2021-05-01 |
| End Date | 2024-04-30 |
| Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | ivESK |