Secure, Autonomous and AI-Based Systems: Hochschule Offenburg

The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.

Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).

Title	Entwicklung von modularen Netzwerkzugriffsmechanismen für Echtzeit-Anwendungen unter Nutzung von TSN und OPC UA (AccessTSN)
Short Name	AccessTSN
Short Description	Für die echtzeitfähige Kommunikation zwischen industriellen Automatisierungsgeräten werden heute eine Vielzahl leistungsfähiger aber zueinander inkompatibler Feldbus-Systeme eingesetzt. Mit der laufenden Standardisierung von „Time Sensitive Networking (TSN)“ durch die IEEE stehen jedoch künftig vergleichbare Echtzeitfähigkeiten auch mit Standard-Ethernet zur Verfügung, was erhebliche Einsparungen bei Kosten und Variantenvielfalt verspricht. Ziel des Vorhabens ist es, eine entsprechende Abstraktionsschicht für Echtzeit-Funktionen zukünftiger TSN-Netzwerke zu konzipieren und zu entwickeln, welche die Nutzung von TSN-Mechanismen wie Zeitsynchronisation oder garantierter zyklischer Datenverkehr abstrahiert. Dieses System ermöglicht die effiziente Anbindung eigener Anwendungen an Echtzeitnetzwerke und stellt eine Best-Practice für Schnittstellen und Parameter dar.
Year Of Acquisition	2018
Start Date	2018-05-01
End Date	2020-07-31
Project Managers	Sikora, Axel, Prof. Dr.
Faculties	EMI
Institution	ivESK