Secure, Autonomous and AI-Based Systems

Secure, Autonomous and AI-Based Systems

The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.

Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK)

Title Entwicklung einer Wireless-Technologie für sicherheitskritische Anwendungen - flexible Optimierbarkeit von Leistungsprofil und Energieeffizienz durch variable Sterntopologie und Echoknoten
Short Name Sterntopologie und Echoknoten
Short Description Um in der industriellen Fertigung aktuellen und zukünftigen Marktanforderungen entsprechen zu können, kommt wandlungsfähigen, flexiblen Produktionssystemen eine immer größere Bedeutung zu. Die kabelgebundene Signalübertragung stellt dabei eine zunehmend kritische Beschränkung dar. Während Techniken zur drahtlosen Kommunikation bereits Einsatz in verschiedensten Anwendungen finden, sind diese in Systemen, die funktional sicher sein müssen bisher mangels technologischer Grundlagen zur Gewährleistung der hohen Anforderungen an Latenz und Zuverlässigkeit nicht verbreitet. Vor diesem Hintergrund zielt das vorliegende Projekt auf die Entwicklung einer innovativen Wireless-Technologie, die sowohl erstmals diese Anforderungen erfüllt, als auch deren individuelle Abstimmung unter Berücksichtigung der erforderlichen Energieeffizienz durch variable Sterntopologie und Echoknoten ermöglicht. Damit verbunden ist die Erforschung eines adaptiven Kommunikationsprotokolls und der Algorithmen für Scheduling und Datenaustausch.
Year Of Acquisition 2017
Start Date 2017-12-01
End Date 2020-12-31
Project Managers Wendt, Thomas, Prof. Dr.
Faculties W
Institution WLRI