Digital Health (neu ab WiSe 24/25)

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EMI Department

Mathematik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse

Lehrform Vorlesung/Übung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erwerben das mathematische Grundlagenwissen für das interdisziplinäre Studium Digital Health. Es werden Abstraktionsvermögen, Methoden- und Problemlösungskompetenz sowie analytische Fähigkeitengefördert. Die Studierenden beherrschen grundlegende mathematische Methoden und können diese auf Problemstellungen im Bereich der Digitalisierung im Gesundheitswesen anwenden. Sie verstehen dieFormulierung wirtschaftswissenschaftlicher und informationstechnischer Problemstellungen in der Sprache der Mathematik.

Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90h
Workload 150h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur K90 + Praktische Arbeit PA. PA kann bis zu 20 % der Klausur ersetzen.

Empf. Semester 1
Haeufigkeit jedes Jahr (WS)
Verwendbarkeit
  • Digital Health (Bachelor)
  • Ggf. Betriebswirtschaft (Bachelor)
  • Ggf. Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
  • Ggf. Wirtschaftsinfiormatik plus (Bachelor)
Veranstaltungen

Mathematik

Art Vorlesung/Übung
Nr. EMI6205
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Mengen und Logik: Mengenlehre, Zahlenmengen, logische Ausdrücke und Schlüsse, Beweise
  • Kombinatorik und Grundbegriffe (inkl. Summen- und Produktzeichen,Binomialkoeffizienten, arithmetische und geometrische Reihen)
  • Lineare Algebra (Matrizen- und Vektorrechnung, lineare Unabhängigkeit, inverse Matrix, Lösbarkeit und Lösung linearer Gleichungssysteme, Anwendungen)
  • Lineare Optimierung (Aufgabenstellung, Simplexverfahren, Anwendungen)
  • Polynomdivision, Faktorisierung, Grundlagen ganzrationaler Gleichungen
  • Betrags- und Wurzelgleichungen, Ungleichungen (auch Betrags- und Bruchungleichungen)
  • Folgen und Reihen (insbes. arithmetische und geometrische Reihen), rekursive undexplizite Definition, Grenzwertbegriff, Konvergenzkriterien
  • Funktionen und deren elementare Eigenschaften: Symmetrie, Monotonie, Nullstellen, Periodizität, Umkehrfunktion, Grenzwert, Stetigkeit
  • Spezielle Funktionen: Exponential- und Logarithmusfunktionen, trigonometrische Funktionen
  • Differentialrechnung (Folgen und Reihen, Grenzwerte, Ableitung, Extremwertaufgaben, Ableitung bei Funktionen mehrerer Veränderlicher undzugehörige Optimierungsaufgaben, Anwendungen insbesondere bei ökonomischenFunktionen)
  • Einführung in die Integralrechnung (unbestimmtes und bestimmtes Integral, Integrationsmethoden, Anwendungen)
Literatur
  • Heinrich, G. (2018): Basiswissen Mathematik, Statistik und Operations Research fürWirtschaftswissenschaftler (Oldenbourg, München).
  • Holey, T./ Wiedemann, A. (2016): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler(Springer, Berlin).
  • Auer, B./ Seitz, F. (2013): Grundkurs Wirtschaftsmathematik: prüfungsrelevantesWissen, praxisnahe Aufgaben, komplette Lösungswege (Springer, Berlin).
  • Haack, B., Tippe, U., Stobernack, M., Wendler, T. (2017): Mathematik fürWirtschaftswissenschaftler. (Springer Gabler, Berlin).
  • Schwarze, J. (2011): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bände 1 - 3 (NBWVerlag, Herne).
  • Sydsaeter, K./ Hammond, P. (2018): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler:Basiswissen mit Praxisbezug (Pearson, München).
  • Tietze, J. (2013): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik (Springer,Berlin).
  • Walz, G. (2017): Mathematik für Fachhochschule und duales Studium (Springer,Berlin)