Wirtschaftsingenieurwesen

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Business Department

Modulhandbuch

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Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Ziel dieses Moduls ist es, Kenntnis in der eigenständigen Aufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten zu erlangen. Die Studierenden beherrschen grundlegende Methoden und Verfahren aus dem Bereich der Statistik und können diese in der wirtschaftlichen sowie technischen Praxis anwenden. Sie erwerben die Fähigkeit, grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Bewältigung der Unsicherheit bei betrieblichen Entscheidungen anzuwenden und situationsbedingt zu handeln. Sie verfügen über Kenntnisse der grundlegenden statistischen Schätz- und Testverfahren.
Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90 h
Workload 150 h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K90)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Mathias Bärtl
Empf. Semester 3. Semester
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)
Veranstaltungen

Statistik

Art Vorlesung
Nr. W0345
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Grundlagen der Statistik: Anwendungsgebiete; statistische Grundbegriffe; Skalenniveaus
  • Deskriptive Statistik: grafische Darstellungen; Auswertungen empirischer Verteilungen; Lage-, Streu- und Konzentrationsmaße; Korrelation; Regression
  • Schließende Statistik: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsbegriff); Zufallsvariablen; Wahrscheinlichkeitsmodelle (Binomial-, Normal-, Weibullverteilung); Grenzwertsätze; Punkt- und Intervallschätzungen (Inklusions- und Repräsentationsschätzungen); Hypothesentests (Begrifflichkeiten, Binomialtest, Tests für Mittelwerte)
Literatur

Vorlesungsskript Deskriptive und Schließende Statistik
Bamberg, G./Baur, F./Krapp, M.: Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, Berlin/München/Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2017
Eckstein, P.: Repetitorium Statistik, Wiesbaden: Springer Gabler, 2014
Hartung, J./Elpelt, B./Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, München: Oldenbourg Verlag, 2009
Puhani, J.: Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen, Wiesbaden: Springer Gabler, 2020
Schira, J: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, Hallbergmoos: Pearson Studium, 2016
Steland, A.: Basiswissen Statistik: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik, Berlin/Heidelberg: Springer Spektrum, 2016

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