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Voraussetzungen für die Vergabe von LP
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Simulation und Optimierung: Klausurarbeit, 90 Min.; Gewichtung Modulnote: 50%
Prozess- und Systemautomation: Klausurarbeit, 90 Min.; Gewichtung Modulnote: 50 %
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Veranstaltungen
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Prozess- und Systemautomation
| Art |
Vorlesung |
| Nr. |
M+V1041 |
| SWS |
4.0 |
| Lerninhalt |
- Einführung in das dynamische Verhalten von Energiesystemen
- Modellierung ausgewählter Anlagenkomponenten
- Numerische Anlagensimulation
- Numerische Bewertung von Betriebsführung und Regelungsstrategie
- Energiewirtschaftliche Optimierung im Betrieb (mit digitalen Zwillingen)
- Einführung in das Energie- und Anlagenmonitoring
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| Literatur |
Programmierung in Python: Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Ralph Steyer (Springer, aktuelle Auflage) |
Simulation
| Art |
Vorlesung/Labor |
| Nr. |
M+V1068 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
In der Lehrveranstaltung werden die grundlegenden Ansätzeder Simulation in der Ingenieurtechnik erarbeitet. Anwendungsbeispiele kommen aus der nachhaltigen Energiesystemtechnik. Grundlegende Simulationen werden im integrierten Labor von den Studierenden aufgebaut. Die Simulationen werden mit Hilfe der Software XXX bearbeitet.
- Vorlesung: Einführung, Erste Schritte der Modellierung und Simulation, Modellierungsformalismen, Eigenschaften von dynamischen Systemen, Zeitdiskretisierung, Systemsimulation
- Computerlabor: Einfaches und detailliertes Batteriemodell, Elektrofahrzeug
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| Literatur |
- Skript zur Vorlesung
- M. Gipser, Systemdynamik und Simulation, Teubner (1999)
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Optimierung
| Art |
Vorlesung/Labor |
| Nr. |
M+V1069 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
- Einführung in die Optimierung
- Modellbildung und Einführung zu Optimierungsmodellen
- Lineare Optimierung
- Ganzzahlige und Kombinatorische Optimierung
- Weitere…
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| Literatur |
- Poler, R., J. Mula, M. Díaz-Madroñero: Operations Research Problems: Statements and Solutions, Springer, Berlin / Heidelberg, 2014.
- Kasana, H.S.; Kumar, K.D.: Introductory Operations Research – Theory and Applications, Springer, Berlin / Heidelberg, 2004.
- J. K. Sharma: Business Statistics, Second Edition, Pearson India, 2006.
- Suhl, L.; Mellouli, T.: Optimierungssysteme – Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen, 2nd edition, Springer, Berlin, 2009.
- Williams, H. P.: Model Building in Mathematical Programming, 5th Edition, John Wiley & Sons, 2013.
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