International Management Logistics

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Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz

Empfohlene Vorkenntnisse

Modul IT in der Logistik

Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erhalten einen fundierten Überblick über den Wandel im Zuge der Digitalisierung und über die IT-Anwendungen, Methoden und Grenzen der IT in der Logistik. Sie haben ein umfassendes Fachwissen über relevante digitale Technologien und darauf aufbauende Geschäftsmodelle. Sie erlernen die Treiber und zentralen Eigenschaften der Digitalisierung sowie die grundlegenden Regeln des agilen Projektmanagements im IT-Umfeld (Wissen). Aktuelle Entwicklungen und digitale Transformationsstrategien werden besprochen und diskutiert sowie in den Kontext bestehender IT-Anwendung gebracht (Verstehen). An Fallbeispielen werden Bewertung und Anwendung neuer Technologien und Konzepte hinsichtlich ihres Potentials für Logistik und Handel geübt (Können).

Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90 h
Workload 150 h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Praktische Arbeit (PA)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Simone Braun

Empf. Semester 4. Semester
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

International Management Logistics (Bachelor)

Veranstaltungen

Digitalisierung in der Logistik

Art Vorlesung/Übung
Nr. W0519
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Grundbegriffe und Grundkonzepte der Digitalisierung und digitalen Transformation inkl. Trends, Technologien & Rahmenbedingungen
  • Transformation von Geschäftsmodellen, Prozessen und Organisationsstrukturen
  • Management digitaler Transformation in Unternehmen
  • Einführung agiler Arbeitsweisen
  • Grundlagen des Digital Business wie z.B. E-Procurement, E-Commerce, Online-Shops, elektronische Marktplätze und digitale Plattformen, Social Media, elektronische Zahlsysteme, Recommender Systeme und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Schnittstellen in der IT
  • Überblick und Bedeutung aktueller Trends wie z.B. Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Blockchain und Künstliche Intelligenz
  • Analyse und Bewertung der Einsatzgebiete der IT und digitaler Technologien in der Logistik im Überblick und anhand von Fallbeispielen
  • ggf. Einführung in ausgewählte Softwarepakete
Literatur

Literatur wird nach aktuellem Stand in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Künstliche Intelligenz

Art Vorlesung/Übung
Nr. W0520
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Begriff der Künstlichen Intelligenz
  • Aktuelle Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
  • Entwicklungstendenzen und heutige Grenzen der Künstlichen Intelligenz
  • Gesellschaftlicher und betrieblicher Umgang mit der künstlichen Intelligenz
Literatur

Literatur wird nach aktuellem Stand in der Veranstaltung bekannt gegeben.

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