Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Private 5G-Netzwerke für die Industrie; Teilvorhaben: Synchronisierung und Integration industrieller und sicherheitsrelevanter Kommunikationsprotokolle |
| Short Name | stic5G |
| Short Description | stig5G folgt der signifikanten Nachfrage der lokalen/regionalen/internationalen Industrie in Frankreich und Deutschland und erweitert bestehende Kommunikationstechnologien, um eine industrietaugliche Plattform zu schaffen, die eine drahtlose, robuste, Echtzeit- und sichere Kommunikationslösung für industrielle Anwendungsfälle ermöglicht. Zu diesem Zweck werden 5G-Campusnetze aufgebaut, konfiguriert, erweitert und in sogenannte Time Sensitive Networks (TSN) integriert. Darüber hinaus wird durch eine Integration von industriellen Kommunikationsprotokollen (PROFINET/PROFIsafe) deren Nutzbarkeit erhöht und die Erweiterung bestehender industrieller Netzwerke ermöglicht. Solche Netzwerke führen zu zahlreichen neuen Anwendungsfällen. Anhand der industriellen Produktionsanlagen des assoziierten Partners Airbus werden zwei davon explizit untersucht und umgesetzt. Hierfür wird ein Demonstrator den Betrieb und die Leistungsfähigkeit des neuen industriellen 5G-TSN Campus-Netzes zeigen. In mehreren Arbeitspaketen werden die Anwendungsfälle und Anforderungen analysiert, die erforderlichen Funktionsblöcke entwickelt und ein Demonstrator zum Testen und Validieren der Ergebnisse entwickelt. Diese Ergebnisse werden der gesamten Lieferkette zugutekommen. So können z. B. Unternehmen der Fabrikautomation und der Fertigungsindustrie ihre Produktion effizienter gestalten und gleichzeitig die Abhängigkeit zu verdrahteten Anlagen verringern. Herstellern von Geräten und Anlagen für die Fabrikautomation wird die Möglichkeit geboten, ihre Produkte mit Hilfe vorentwickelter Funktionsblöcke zu entwickeln und zu vertreiben. Das Gleiche gilt für Anbieter, Provider oder Betreiber von Kernnetzen, die auf diese Entwicklungen zurückgreifen können. |
| Year Of Acquisition | 2022 |
| Start Date | 2022-11-01 |
| End Date | 2025-10-31 |
| Project Managers | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Faculties | EMI |
| Institution | ivESK |